플러스프로젝트 배경
문제점 예술 및 패턴 디자인에서 기존 문양 창작은 수작업 중심으로 시간 소요가 큼 AI를 통한 문양 자동화 기술이 부족하거나 복잡한 모델 운용이 어려움 문양 생성 과정의 각 단계를 분리 관리할 수 있는 시스템 부재 기존 이미지 유사 패턴 분석 및 생성의 자동화가 미흡 프로젝트 목표 인공지능을 활용한 문양 생성 자동화 및 이미지 기반 학습 기능 제공 단계별 문양 학습/생성/완성 워크플로우 구성
프로젝트 성과
문양 생성 작업 자동화로 디자인 시간 70% 이상 절감
반복적 패턴 생성 업무를 AI가 자동 처리
AI 기반 3단계 이미지 변환 프로세스 정착
학습 → 변환 → 생성의 자동화로 효율적인 디자인 파이프라인 구축
사용자 이미지 기반 유사 문양 생성으로 창작 다양성 증대
유사한 문양 스타일 자동 추천 기능으로 창작 아이디어 보조
커스터마이징 가능한 스케치 편집 도구로 사용자 참여도 향상
단순 AI 자동 생성이 아닌 사용자의 창의 개입 가능
핵심 기능
자연문양 학습 (Step 1)
원본 이미지로부터 스케치 이미지 생성
→ 사용자 설정값 및 편집 도구로 문양 커스터마이징 가능
→ 사용자 설정값 및 편집 도구로 문양 커스터마이징 가능
진행 단계
구조 설계 및 모델 분기 설계
2023.05.
자연문양 학습 → 스케치 생성 → 최종 생성까지 단계별 설계
각 단계별 모델 적용 방식 및 연동 구조 설계
각 단계별 모델 적용 방식 및 연동 구조 설계
프로젝트 상세
특징 : 사진을 이용하여 문양을 생성하는 인공지능 모델들을 실행하고 관리하는 사이트 기능설명 : 자연문양 학습 - 원본 이미지를 이용하여 하나의 스케치이미지를 생성한 후 그림판과 설정 값을 이용해 해당 이미지를 변경하여 스케치 이미지를 생성한다. 스케치 학습 - 완료된 자연문양 모델을 이용하여 여러 종류의 스케치 이미지를 생성한다. 최종본 생성 -완료된 스케치 모델을 이용하여 원본이미지와
