프로젝트 배경
문제점 기존 쇼핑몰은 일반적 추천방식으로 개별 사용자 맞춤형 상품 추천 부재 카테고리 필터링 기능의 한계로 정확한 사용자 니즈 반영 미흡 판매자와 고객 간의 원활한 소통과 주문 관리 기능 부족 플랫폼 운영 및 사용자 참여를 위한 세부적 관리 기능 필요 프로젝트 목표 사용자 개별 설정(성별, 나이, 스타일 등)을 통해 개인화된 상품 추천 제공 정교한 카테고리 및 필터링을 통한 상품 검색 및 접근
프로젝트 성과
개인화 추천 도입으로 사용자 재방문율 62% 증가
개인 맞춤형 상품 추천을 통해 사용자 경험과 만족도 향상
정밀한 상품 검색 기능으로 사용자 만족도 89% 달성
세부 필터링을 통한 접근성 및 쇼핑 편의성 향상
판매자 관리 시스템 구축으로 주문 처리 속도 2배 증가
효율적인 주문 관리 및 쿠폰·리뷰 관리로 판매자 업무 부담 완화
최고관리자 운영 기능 강화로 플랫폼 운영 효율성 75% 향상
관리자의 효율적인 배너·회원 관리 등으로 플랫폼 운영 효율성 극대화
핵심 기능
진행 단계
서비스 설계 및 개인화 추천 로직 개발
2022.01.
사용자 개별 설정 데이터 활용한 상품 추천 알고리즘 설계
카테고리 구성 및 필터링 로직 개발
카테고리 구성 및 필터링 로직 개발
프로젝트 상세
특징 : 사용자 개별설정으로 상품 추천리스트를 보여준다. 기능설명 : 1) 사용자앱 비회원도 이용가능하며, 회원가입 후 성별/나이/스타일을 선택하면 메인화면에서 관련있는 상품을 추천내역으로 표시한다. 스포츠를 선택하면 메인화면에서 해당 카테고리의 상품만을 표시할 수 있다. 메인화면은 배너, 추천, 신상, 특가, 베스트 목록으로 구성된다. 상품이 3차 카테고리로 구성되어 있고 무료배송, 정렬을 선







