프로젝트 배경
문제점 • 기존 평판 조회는 전화나 이메일 등 비공식 방식으로 진행되어, 데이터 신뢰도와 보안에 한계가 존재함. • 평가자의 응답률이 낮고, 인사담당자는 여러 지원자의 정보를 수작업으로 취합해야 하는 비효율 발생. • 후보자별 평가 내용이 비정형 텍스트로 남아, 채용 의사결정에 필요한 핵심 요약을 얻기 어려움. 프로젝트 목표 • 평판 조회 프로세스를 디지털화하여 객관적이고 자동화된 온라인
프로젝트 성과
평판 조회 자동화율 80% 달성
기존 수작업 기반 평판 조회의 요청·응답·리포트 작성 과정을 자동화하여, 담당자의 평균 업무 시간을 80% 절감함.
AI 요약 보고서 기능을 통한 의사결정 시간 60% 단축
Claude AI를 활용한 자유서술형 응답 요약으로, 인사담당자의 후보자 평가 검토 시간을 평균 60% 단축함.
평가 응답률 45% → 85% 향상
이메일·카카오 알림톡 자동화로 평가 요청 및 리마인드가 자동 전송되어, 응답률이 기존 대비 약 40% 향상됨.
핵심 기능
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2024.04.
수시채용 환경 분석 및 온라인 레퍼런스 체크 프로세스 정의, AI 요약 기능 기획
프로젝트 상세
1) 소개 이 프로그램은 수시 채용 환경에 최적화된 온라인 레퍼런스 체크 플랫폼으로, 지원자의 이전 직장 동료, 상사, 팀원으로부터 받은 객관적 평가 데이터를 바탕으로 채용 의사결정을 지원합니다. 기존 오프라인·비공식 방식으로 진행되던 평판 조회 과정을 디지털화 및 자동화하여, 기업은 채용 과정의 신뢰성과 효율성을 높이고, 구직자는 자신의 업무 스타일과 조직 문화에 적합한 기업과 매칭될 수 있도







