플러스프로젝트 배경
해당 고객사는 AI 기반 Amazon 상품 리뷰 분석 솔루션을 개발했습니다. 셀러가 선택한 자사 상품의 아마존 리뷰(최대 400개)를 수집하여, 문장 단위로 긍/부정을 자동으로 태깅하고, 긍/부정 문장에서 가장 많이 언급된 단어 Top 10 및 단어별 긍/부정 강도를 분석하는 기능을 구현했습니다. 기존에 아마존에서 상품을 판매하는 셀러들은 상품 리뷰를 효율적으로 분석하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 수
프로젝트 성과
수백 개의 리뷰 분석 시간 단축
- AI 솔루션을 활용해 리뷰를 자동 분석하여 긍/부정 태깅 및 주요 키워드 도출 가능
- 셀러가 수작업으로 최대 400개 리뷰를 분석하던 시간을 단축하고, 실시간 인사이트 확보 가능
- 셀러가 수작업으로 최대 400개 리뷰를 분석하던 시간을 단축하고, 실시간 인사이트 확보 가능
고객 피드백 반영률 증가
- AI가 긍/부정 문장에서 가장 많이 언급된 단어 Top 10을 제공하여 핵심 피드백 파악 가능
- 셀러들이 고객 리뷰를 기반으로 상품 개선 및 마케팅 전략을 빠르게 수립할 수 있도록 지원
- 셀러들이 고객 리뷰를 기반으로 상품 개선 및 마케팅 전략을 빠르게 수립할 수 있도록 지원
핵심 기능
리뷰에 대한 긍/부정 구분
- 수많은 리뷰들 중, 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰를 한눈에 파악할 수 있게 분류합니다.
- 소비자 반응이 지나치게 공격적이거나 부정적인 리뷰를 파악하여 대응 할 수 있습니다.
- 소비자 반응이 지나치게 공격적이거나 부정적인 리뷰를 파악하여 대응 할 수 있습니다.
진행 단계
AI 서비스 기획 및 요구사항 분석
2024.10.
- 고객사의 니즈를 파악하여 Amazon 리뷰 분석 AI에 필요한 주요 기능 확정
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 목표를 구체적으로 정의
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 목표를 구체적으로 정의
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반 Amazon 상품 리뷰 분석 솔루션 2. 작업 범위: 기획, 설계, 개발 3. 주요 업무: - Amazon 리뷰(최대 400개)를 수집하여 문장 단위 긍/부정 태깅 및 키워드 분석 기능 구현 - 단순 별점 분석이 아닌, 긍/부정 문장에서 가장 많이 언급된 단어 Top 10 분석 제공 - 리뷰 분석 자동화를 통해 셀러가 주요 고객 피드백을 빠르게 파악하도록 지원
