플러스프로젝트 배경
해당 고객사는 AI 기반 교육 콘텐츠 추천 솔루션을 개발했습니다. 학습자의 학습 이력을 분석하여, 개인별 관심사와 학습 목표에 맞는 교육 콘텐츠를 자동으로 추천하는 기능을 구현했습니다. 기존에 고객사는 1만 개 이상의 교육 콘텐츠를 보유하고 있으며, 매월 500개씩 새로운 콘텐츠가 추가되고 있었습니다. 하지만 학습자들이 수많은 콘텐츠 중에서 자신에게 적합한 강의를 찾는 데 어려움을 겪고 있었고, 단순한
프로젝트 성과
교육 콘텐츠 탐색 시간 50% 단축, 추천 콘텐츠 수강률 30% 증가
- AI 기반 추천 시스템을 도입하여 유저의 학습 이력에 따라 맞춤형 교육 콘텐츠 제공
- 유저당 평균 콘텐츠 탐색 시간이 50% 단축됨
- AI 추천 콘텐츠의 수강률이 기존 대비 30% 증가하여 학습 참여도 향상
- 유저당 평균 콘텐츠 탐색 시간이 50% 단축됨
- AI 추천 콘텐츠의 수강률이 기존 대비 30% 증가하여 학습 참여도 향상
비효율적 검색 감소, 유저 이탈률 25% 감소
- AI 추천 시스템을 통해 유저의 학습 패턴을 분석하고, 관심 콘텐츠를 자동 추천
- 검색 의존도를 낮추면서 유저의 학습 진입 장벽을 줄임
- 유저 이탈률이 25% 감소하며, 학습 지속성이 증가함
- 검색 의존도를 낮추면서 유저의 학습 진입 장벽을 줄임
- 유저 이탈률이 25% 감소하며, 학습 지속성이 증가함
핵심 기능
개인화된 교육 콘텐츠 추천
- 사용자가 유입되면, AI가 사전 캐싱된 추천 교육 콘텐츠를 기반으로 맞춤형 강의를 제공합니다.
- 학습 이력과 관심사를 반영, 적합한 강의를 자동 추천합니다.
- 추천된 콘텐츠를 통해 학습 경험을 개인화합니다.
- 학습 이력과 관심사를 반영, 적합한 강의를 자동 추천합니다.
- 추천된 콘텐츠를 통해 학습 경험을 개인화합니다.
진행 단계
AI 서비스 기획 및 요구사항 분석
2024.04.
- 고객사의 니즈를 파악하여 교육 콘텐츠 개인 맞춤화 추천 AI에 필요한 주요 기능 확정
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 목표를 구체적으로 정의
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 목표를 구체적으로 정의
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반 교육 콘텐츠 추천 솔루션 2. 작업 범위: 기획, 설계, 개발 3. 주요 업무: - 학습자의 학습 이력과 관심사 분석을 통한 개인 맞춤형 교육 콘텐츠 추천 기능 구현 - 기존 1만 개 이상의 교육 콘텐츠와 매월 추가되는 500개 콘텐츠를 효율적으로 탐색할 수 있도록 AI 추천 시스템 적용 - AI 기반 추천 도입을 통해 학습자 탐색 경험 개선 및 플랫폼 이용률
