프로젝트 배경
한국원자력연구원이 제작한 '파동이'는 국민들에게 원자력에 대한 정확하고 객관적인 정보를 신속하게 제공하는 AI 챗봇입니다. 기존 원자력 정보는 과학적이고 복잡한 내용이 많아 일반 대중에게는 어렵게 느껴질 수 있어, 이를 보다 쉽고 재미있게 전달할 수 있는 방법이 필요했습니다. 이에 연구원은 공식 캐릭터인 파동이와 챗봇을 결합해 대중이 친숙하고 편리하게 정보를 접할 수 있는 창구를 마련하고자 했습니다.
프로젝트 성과
검색 정확도 향상
- 챗봇이 사용하는 검색 기술(Milvus와 AI 모델)로 정보 검색 정확도를 약 20% 개선했습니다.
- 질문의 종류를 정확히 분류(90% 이상)해 필요한 정보를 빠르게 찾고 제공합니다.
- 질문의 종류를 정확히 분류(90% 이상)해 필요한 정보를 빠르게 찾고 제공합니다.
응답 속도 개선
- 사용자가 질문하면 5초 안에 첫 응답을 제공합니다.
- 답변이 길 경우 추가 안내 메시지를 보내 대기 시간을 줄였습니다.
- 동시에 300명 이상이 질문해도 서버가 안정적으로 작동해 빠르게 답변할 수 있습니다.
- 답변이 길 경우 추가 안내 메시지를 보내 대기 시간을 줄였습니다.
- 동시에 300명 이상이 질문해도 서버가 안정적으로 작동해 빠르게 답변할 수 있습니다.
홍보 효과 및 사례 확산
- 챗봇은 과학기술 분야 최초의 시범 사례로 언론과 내부 소식지에 소개되며 주목을 받았습니다.
- 원자력 정보와 정책 홍보가 효과적으로 이루어졌고, 방문자 만족도가 30% 이상 향상되었습니다.
- 원자력 정보와 정책 홍보가 효과적으로 이루어졌고, 방문자 만족도가 30% 이상 향상되었습니다.
운영 효율성 강화
- FAQ 추가나 문서 업로드만으로 데이터베이스가 자동 업데이트되어, 쉽게 관리할 수 있습니다.
- 대시보드를 통해 인기 질문과 사용 현황을 쉽게 파악할 수 있어 효율적 운영이 가능합니다.
- 대시보드를 통해 인기 질문과 사용 현황을 쉽게 파악할 수 있어 효율적 운영이 가능합니다.
핵심 기능
진행 단계
요구사항 분석 및 협의
2024.07.
- 기존 운영 중인 챗봇의 문제점 (응답 속도, 데이터 구조 등) 분석
- 고객사 가이드라인 (보안, 윤리 기준, 톤앤매너 등) 바탕으로 프로젝트 방향성 협의
- 고객사 가이드라인 (보안, 윤리 기준, 톤앤매너 등) 바탕으로 프로젝트 방향성 협의
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 - 서비스 카테고리: AI 기반 정보 제공 챗봇 - 메인 타깃: 일반 대중 2. 작업 범위 - 기획: AI 챗봇의 기능 및 데이터베이스 구조 설계 - 개발: 프론트엔드(Next.js), 백엔드(FastAPI), 데이터베이스(PostgreSQL), 벡터 데이터베이스(Milvus), AI 모델(OpenAI API), 클라우드 인프라(Naver Cloud) - 지원 환경: 웹,







