프로젝트 배경
기존 Copart 플랫폼은 웹 인터페이스가 구식 PHP 기반으로 유지보수 효율성과 사용자 경험(UX)이 떨어졌으며, 추천 기능이 없어 사용자가 원하는 차량을 직접 찾아야 하는 불편 존재. 이를 개선하기 위해, SPA 구조의 React 프론트엔드로 고도화 조회 이력, 클릭 패턴 기반의 맞춤 차량 추천 시스템 구축 경매 상세 페이지의 성능 개선 및 UX 재설계를 진행함.
프로젝트 성과
UI 성능
React 전환 후 평균 페이지 로딩 속도 43% 개선
UX 유지율
페이지 이탈률 약 15% 감소, 추천 영역 클릭률 2.3배 증가
기술 고도화
PHP에서 React + REST API 구조로 전환하여 유지보수 용이성 향상
개인화
사용자별 추천 목록 클릭→상세 진입률 36% 증가
핵심 기능
프로젝트 상세
미국의 대형 중고차 경매 플랫폼인 Copart.com의 일부 기능을 유지보수하면서, 사용자 경험 개선을 위한 프론트엔드 기술 스택 전환(PHP → React) 및 사용자 행동 기반 추천 시스템을 추가 도입한 프로젝트입니다. 기존 시스템과 사용자 데이터를 최대한 활용하면서도, 프론트엔드 성능, UI 일관성, 개인화 기능을 강화하여 플랫폼 경쟁력을 높이는 것이 핵심 목표였습니다.






