프로젝트 배경
단순 키워드 검색이 아니라, 문서 내용을 이해하고 사용자의 질문에 답변하는 지능형 검색을 도입. AI가 파일명을 넘어서 내용을 분석해 가장 정확한 결과를 보여준다.
프로젝트 성과
실제 기업 및 공공기관 도입 사례 확보
내부 문서를 기반으로 한 자동 응대 시스템 도입
민원, 제품, 서비스 FAQ를 AI 챗봇으로 전환하여 응답 정확도 및 응대 속도 개선
민원, 제품, 서비스 FAQ를 AI 챗봇으로 전환하여 응답 정확도 및 응대 속도 개선
On-Prem & SaaS 환경 모두 대응 가능한 구조 확보
고객사 보안정책에 따른 유연한 배포 방식 지원
도메인 기반 다중 기업 지원 구조 완성
하나의 플랫폼에서 여러 기업의 지식 데이터를 분리하여 운영할 수 있는 구조 개발
다양한 산업군으로 확장 가능성 입증
기업, 공공기관, 대학, 도서관, 스타트업 등 다양한 분야에서의 활용 시나리오 확보
핵심 기능
진행 단계
기획 단계 – 고객 중심 지식자동화 모델 정의
2025.01.
기존의 단순 챗봇을 넘어서, 고객이 직접 질문을 등록하고 이를 AI가 학습·응답하는 구조를 목표로 설정
프로젝트 상세
요즘 고객 지원의 화두는 ‘24시간, 즉각적인 응답’입니다. 기업마다 챗봇을 도입하려 하지만, 어떤 방식으로 구축할지는 늘 고민이죠. 저희가 경험한 챗봇 프로젝트는 크게 SaaS형 서비스와 온프레미스형 시스템으로 나눌 수 있습니다. ※ SaaS형 챗봇 – 빠르게 시작하고, 충전식으로 확장한다 SaaS형 챗봇은SaaS형 챗봇회원가입(ID 생성)만으로 즉시 시작할 수 있습니다. 필요할 때마다 충전식







