플러스프로젝트 배경
“검색은 이제 키워드가 아니라 의미를 읽어야 한다” 기존 검색엔진은 키워드에 의존해왔습니다. 하지만 현실은 다릅니다. • 같은 내용을 담은 문서도 파일명이나 위치가 달라 검색이 어렵다. • 원하는 자료를 찾기 위해 수많은 결과를 직접 걸러내야 한다. • 개인 PC에 흩어진 파일은 부서 이동이나 퇴사 시 유실 위험이 크다. 즉, 데이터는 넘치지만 활용하기 어렵다는 것이 가장 큰 문제였습니다. AI 기
프로젝트 성과
검색에서 ‘질문형 질의’를 지원하는 AI 학술 검색 에이전트 구축
사용자의 자연어 질문에 대해 관련 도서, 논문, 강의자료 등을 자동으로 찾아주는 GPT 기반 질문형 검색 시스템 구축
기존 도서·논문·강의·DB자료를 통합 검색하는 하이브리드 통합 검색 시스템 개발
기존의 키워드 검색에 벡터 기반 유사도 검색을 결합하여 도서, 논문, 강의자료, DB 등을 한 번에 찾을 수 있는 통합 검색 환경 구현
연구자 논문을 요약하고 외부에 홍보할 수 있는 논문 요약·프로모션 시스템 구축
연구자의 논문을 자동으로 요약하고, PPT·썸네일 이미지·영상 등 홍보 콘텐츠로 변환해 외부에 효과적으로 소개할 수 있는 시스템 구축
핵심 기능
자동화 좌석 예약 시스템
사용자가 자주 이용하는 좌석을 선호 기반으로 예약하고, 규정까지 안내하여 이용 편리성을 강화합니다.
프로젝트 상세
“AI로 재설계한 검색 경험” 프로젝트는 크게 세 가지 축으로 설계되었습니다. 1. 통합 검색 여러 저장소에 흩어진 문서를 한 번에 검색 가능. 중복 파일도 내용 기반으로 식별해 정확한 결과 제공. 2. AI 기반 질의응답 사용자가 자연어로 질문하면, AI가 문서를 분석해 직접 답변. 단순 ‘검색 결과 나열’이 아니라, 답을 제시하는 검색 구현. 3. 문서 보안·연속성 확보 문서 중앙화와 접근
