플러스프로젝트 배경
1. 문제점 - 사내 문서가 여러 채널에 분산돼 있어 정보 검색이 어려움 - 내용이 길어도 파일명만 단순 검색에 노출돼 비효율 발생 - 개인 PC에 저장된 문서는 퇴사나 부서 이동 시 유실되어 업무 연속성에 영향 2. 프로젝트 목표 - 문서의 내용을 포함해 사내 문서를 한 번에 검색할 수 있는 기능 개발 - AI 기반 탐색: 문서 본문을 통해 사용자 질문에 답하는 기능 개발 - 문서 유실 방지
프로젝트 성과
mAP@0.5 92% 달성
기존 수작업 대비 오·미검율 5% → 1.5%로 감소
세그멘테이션 IoU 0.62
미세 균열 검출 성공률 75% → 92%로 향상
실시간 처리 속도 17 fps
목표치(15 fps) 초과 달성, 생산 라인 속도 유지
불량품 재작업 비용 60% 절감
월 2,000만 원 → 800만 원으로 비용 절감
핵심 기능
정밀 부품 위치 인식
YOLOv5 기반으로 부품 종류별 위치·크기 탐지 (mAP@0.5 92%)
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2024.02.
검사 프로세스 분석, 목표 정량 지표 설정
프로젝트 상세
1) 배경 - 수작업 검사 한계 숙련 검사자가 매일 수천 개의 전자 부품을 눈으로 육안 검사하나, 피로 누적에 따른 오검·미검율이 5% 이상 발생 - 생산 라인 속도 증가 생산 속도가 초당 10개 이상으로 빨라지면서 수작업 검사로는 라인 전체 가동률을 맞추기 어려움 - 품질 불량 비용 상승 불량품이 출하될 경우 반송 및 재가공 비용이 월평균 2천만 원 발생 2) 과
