플러스프로젝트 배경
사용자에게 주요 비즈니스 현황을 제공하는 웹 대시보드가 있었습니다. 그러나 대시보드에 필요한 통계 데이터를 생성하는 쿼리가 매우 복잡하고, 원본 데이터 테이블의 크기가 16GB에 달해 페이지를 로드하는 데 평균 1분 30초가 소요되었습니다. 인덱스 최적화와 쿼리 튜닝을 시도했으나 데이터의 양과 계산의 복잡성으로 인해 유의미한 성능 개선을 이루지 못했습니다. 이로 인해 사용자의 서비스 이탈률이 증가하고 만족도가
프로젝트 성과
성능 최적화
웹 대시보드 페이지 로딩 시간을 90초에서 1초 이내로 99% 단축하여 사용자에게 거의 실시간에 가까운 데이터 조회 경험을 제공했습니다.
안정적인 서비스 운영
기존 DB의 부하를 최소화하고, 인덱스 튜닝 등 전통적인 방식으로 해결이 어려웠던 성능 병목 현상을 근본적으로 해결했습니다.
운영 효율성 확보
캐싱 프로세스를 제어할 수 있는 관리 프로그램을 개발하여, 캐시 데이터의 수동 생성, 주기적 자동 갱신, 설정 초기화 등 운영 편의성을 높였습니다.
독자적인 문제 해결 능력 입증
문제 정의부터 시작하여 아키텍처 설계, 기술 스택 선정, 개발 및 안정화까지 모든 과정을 주도적으로 수행하며 End-to-End 프로젝트 수행 역량을 증명했습니다.
핵심 기능
주기적 자동 캐싱
지정된 시간 간격마다 시스템이 자동으로 무거운 통계 쿼리를 실행합니다. 그 후, 최신 결과 데이터를 별도의 캐시 테이블에 덮어쓰거나 갱신하여 데이터의 정합성을 유지합니다.
진행 단계
기획 (Planning)
2023.12.
대시보드 로딩 속도 저하의 근본 원인(대용량 데이터 기반의 복합 쿼리)을 분석하고 정의했습니다.
기존 DB 최적화 방식의 한계를 파악하고, '결과 캐싱'을 핵심 해결 전략으로 수립했습니다.
기존 DB 최적화 방식의 한계를 파악하고, '결과 캐싱'을 핵심 해결 전략으로 수립했습니다.
프로젝트 상세
1. 프로젝트 개요 프로젝트명: 실시간 대시보드 로딩 속도 99% 개선: C# 기반 DB 캐싱 시스템 한 줄 요약: 대용량 데이터베이스의 복잡한 통계 쿼리 결과를 별도의 테이블에 미리 저장(캐싱)하여, 웹 대시보드의 조회 속도를 90초에서 1초 이내로 단축시킨 C# 기반 백그라운드 애플리케이션입니다. 2. 문제 정의 (Problem) 주요 비즈니스 지표를 시각화하는 웹 대시보드가 약 16GB 크
