플러스프로젝트 배경
1. 문제점 인식 기존 사내 정보 관리의 한계점 - 방대한 기술 문서와 업무 매뉴얼이 부서별로 분산 저장되어 정보 접근성 저하 - 전문 기술 용어와 복잡한 배터리 공정 정보로 인한 신입사원 학습 곡선 증가 - 퇴직자 지식 유실로 인한 업무 연속성 문제 및 기술 노하우 손실 - 부서 간 정보 공유 부족으로 중복 업무 발생 및 협업 효율성 저하 2. 해결 목표 지능형 지식 관리 플랫폼 구축
프로젝트 성과
정보 검색 시간 대폭 단축
평균 20분 소요되던 기술 문서 검색을 3분으로 85% 단축, 업무 효율성 극대화
신입사원 온보딩 기간 단축
AI 기반 지식 학습으로 신입사원 업무 적응 기간 40% 단축, 인재 육성 가속화
지식 공유 활성화 달성
부서 간 정보 공유 빈도 3배 증가, 협업 문화 개선 및 중복 업무 해소
시스템 성능 최적화 완료
91% 검색 정확도와 3초 이내 응답 속도, 500명 동시 사용자 처리 가능
엔터프라이즈 보안 체계 구축
Google OAuth 기반 접근 제어와 완전한 감사 로그 시스템으로 기업 보안 요구사항 충족
핵심 기능
LangChain 기반 지능형 문서 검색
배터리 기술 문서, 업무 매뉴얼을 자연어로 질의하여 정확한 답변을 3초 내 제공하는 RAG 시스템
진행 단계
요구사항 분석 및 기획
2025.02.
사내 지식 관리 현황 분석, 사용자 니즈 파악, RAG 시스템 아키텍처 설계
프로젝트 상세
1. 프로젝트 개요 LG에너지솔루션의 업무 효율성 향상을 위한 사내 전용 지식 관리 RAG 챗봇 시스템을 개발했습니다. 기업 내부의 방대한 기술 문서, 업무 프로세스, 제품 정보를 AI가 학습하여 임직원들이 필요한 정보를 빠르고 정확하게 찾을 수 있는 지능형 업무 지원 플랫폼을 구축했습니다. 2. 핵심 가치 제안 - 업무 효율성 극대화: 복잡한 기술 문서 검색 시간을 대폭 단축 - 지식 접근
