플러스프로젝트 배경
1) 문제점 ◎ 컨퍼런스 참가자가 많아(약 1,000명) 원하는 네트워킹 상대를 직접 찾기가 어려움 ◎ 기존 매칭 방식은 수동 추천·키워드 검색 수준으로, 정확성과 효율성이 낮음 ◎ 참가자마다 입력 방식이 달라 단순 키워드 매칭으로는 유의미한 연결 성사에 한계 존재 ◎ 행사 당일 현장에서 신속한 네트워킹을 지원할 시스템 부재 2) 프로젝트 목표 ◎ 의미 기반 AI 매칭 시스템 개발: 참가자 입력
프로젝트 성과
참가자 매칭 소요 시간 90% 이상 단축
기존 수동 방식으로는 1,000명 참가자 중 적합한 네트워킹 상대를 찾는 데 수 시간 이상 소요되었으나, SBERT 기반 AI 매칭 도입 후 1초 이내 자동 추천이 가능해져, 행사 당일 즉시 네트워킹이 이뤄짐
의미 기반 매칭 정확도 80% 이상 달성
단순 키워드 검색 대비, 참가자가 입력한 “드림 리퍼럴·핵심 고객군”과 유사도가 높은 상대를 AI가 추천하여, 실제 현장 네트워킹 연결률이 2배 이상 증가
현장 네트워킹 참여율 30% 이상 향상
AI 매칭 결과 제공으로 참가자가 행사 시작 직후부터 추천 명단을 확인할 수 있어, 즉시 네트워킹 참여율이 이전 행사 대비 30% 이상 향상
핵심 기능
AI 기반 의미 유사도 매칭
참가자가 입력한 드림 리퍼럴과 핵심 고객군 정보를 S-BERT로 벡터화하고 코사인 유사도로 분석하여, 의미가 유사한 참가자 5~10명을 자동 추천
진행 단계
기획
2025.04.
AI 매칭 로직 정의, 데이터 입력 구조 및 사용자 시나리오 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 AI 기반 비즈니스 매칭 웹 플랫폼으로, 국제 컨퍼런스 참가자(약 1,000명)를 대상으로 네트워킹을 지원한 서비스입니다. 단순 키워드 매칭이 아닌 S-BERT 의미 유사도 분석 모델을 활용하여 참가자 간 드림 리퍼럴(원하는 소개 상대)과 핵심 고객군 정보를 기반으로 가장 적합한 네트워킹 상대를 자동 추천해 주는 AI 매칭 웹 서비스입니다. 2) 작업 범위 ◎ 기획 및 설계 :
