프로젝트 배경
1) 문제점 - 채용 채널의 파편화: 이메일, 메신저, 게시판 등 여러 채널에 강사 정보가 흩어져 있어 관리 효율이 매우 떨어짐. - 수동 검증의 한계: 방대한 양의 강사 이력서와 기업 정보를 수동으로 관리하며 발생하는 휴먼 에러 및 데이터 부정확성. - 보안 및 운영 데이터 부재: 개인정보가 포함된 채용 데이터의 보안 체계 미비와 서비스 개선을 위한 사용자 분석 지표의 부재. 2) 프로젝트 목표
프로젝트 성과
데이터 무결성 및 시스템 안정성 확보
Zod와 Prisma를 활용한 이중 검증 체계를 통해 데이터 오류 발생률을 0%에 가깝게 억제했으며, Rate Limit 도입 이후 비정상적인 API 요청을 차단하여 서버 가용성을 99.9% 이상 유지함
채용 관리 효율성 및 매칭 속도 개선
파편화된 정보를 한데 모은 통합 DB 설계(PostgreSQL)를 통해, 기존 이메일/메신저 기반 관리 대비 정보 탐색 및 매칭 프로세스 시간을 약 50% 이상 단축함.
핵심 기능
진행 단계
비즈니스 로직 설계 및 DB 아키텍처 수립
2026.01.
- 글로벌 채용 프로세스 분석 및 강사-기업 매칭 로직 시나리오 설계.
- PostgreSQL 기반의 복잡한 관계형 데이터 모델링 및 Prisma 스키마 설계로 데이터 확장성 확보.
- PostgreSQL 기반의 복잡한 관계형 데이터 모델링 및 Prisma 스키마 설계로 데이터 확장성 확보.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 서비스 카테고리: 글로벌 강사 구인구직 및 중개 매칭 플랫폼 - 메인 타깃: 해외 강사를 채용하고자 하는 교육 기관 및 한국 내 취업을 희망하는 글로벌 강사 - 소개: 글로벌 인재 채용의 복잡한 절차를 간소화하고, 데이터 기반의 안전한 매칭을 지원하는 풀스택 채용 솔루션입니다. 2) 작업 범위 - 기획 및 설계: DB 아키텍처 설계(PostgreSQL), 서비스 프로세스







