플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 상품 리뷰가 쌓여도 어떤 반응이 많은지 확인하려면 담당자가 직접 읽어야 함 - 리뷰가 늘수록 전수 확인이 불가능해 실제 반응을 놓치게 됨 - 쇼핑몰 구축과 AI 기능을 각각 다른 곳에 맡기면 데이터 연결 지점에서 손이 많이 감 2) 프로젝트 목표 - 일반 소비자 대상 쇼핑몰을 구축하고 리뷰 데이터를 시스템 안에 축적 - 축적된 리뷰를 자동으로 감성 분석해 반응을 파악 - 커머스
프로젝트 성과
리뷰 감성 분석 자동화
담당자가 직접 읽어야 확인 가능하던 리뷰 반응을 자동 분석으로 전환해, 전수 확인이 어려운 규모에서도 파악할 수 있게 했습니다.
커머스와 AI 기능 통합 구축
쇼핑몰 구축과 AI 기능 개발을 한 사람이 함께 수행해, 서로 다른 팀에 맡길 때 발생하는 데이터 연동 작업을 없앴습니다.
실제 운영 데이터 기준 검증
예시 데이터가 아닌 실제 운영 중인 리뷰 데이터를 기준으로 분석 로직을 구성하고 결과를 확인했습니다.
핵심 기능
쇼핑몰 전체 구축
Next.js와 Supabase 기반으로 상품 관리와 주문 흐름을 포함한 쇼핑몰을 프론트엔드부터 백엔드까지 구축했습니다.
진행 단계
요구사항 정의 및 쇼핑몰 구축
2025.09.
Next.js와 Supabase 기반으로 상품과 주문 흐름을 포함한 쇼핑몰 전체를 구축했습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 일반 소비자 대상 쇼핑몰을 구축하고, LLM을 활용해 상품 리뷰를 감성 분석하고 판매자 답변을 자동 생성하는 시스템을 결합한 프로젝트. 2) 작업 범위 쇼핑몰 전체 구축, 리뷰 감성 분석 및 답변 생성 로직 개발, 백엔드·프론트엔드 전담 / 반응형 웹 3) 주요 업무 · Next.js + Supabase 기반 쇼핑몰 전체 구축 · 실제 운영 데이터 기반 리뷰 감성 분석
