프로젝트 배경
1) 문제점 사용자(PM): 매일 아침 개별 대화를 하나씩 직접 열어보며 챗봇 품질을 수동으로 확인 핵심 이상징후나 주요 지표를 한눈에 파악할 수 있는 구조 부재 비즈니스: AI 분석 기능의 가치가 세일즈 단계에서 명확히 전달되지 않아 계약 전환 정체 2) 프로젝트 목표 User Goal: 고객의 데이터 검토 효율성 개선 (AI 분석 결과를 빠르고 직관적으로 이해) Business Goal: 세
프로젝트 성과
대형 데이터를 가진 신규 고객사 계약
리뉴얼 후 일평균 1,000건 이상 데이터를 처리하는 대형 고객사 신규 계약 체결
핵심 기능
진행 단계
리서치
2025.01.
잠재고객 4명 대상 심층 인터뷰, 핵심 지표 및 탐색 방식 파악
프로젝트 상세
해당 제품은 기업이 자사 AI 챗봇의 성능을 분석하고 개선할 수 있도록 돕는 B2B SaaS 제품입니다. 초기 대시보드는 모든 고객에게 동일한 고정 지표를 제공하는 구조로, 핵심 이상징후를 한눈에 파악하기 어렵고 세일즈 단계에서 제품 가치가 충분히 전달되지 않는 문제가 있었습니다. 저는 Product Designer로서 문제 정의부터 리서치, 설계, 시각화, 핸드오프까지 전 과정을 담당했습니다. 자체 챗봇






