플러스프로젝트 배경
1) 문제점 Align 내 자연어 기반 AI 검색 기능이 있었지만 검색 로그가 거의 쌓이지 않을 만큼 활용률이 매우 낮았습니다. 사용자 조사 결과, "매일 유사한 패턴의 대화를 직접 찾아야 한다"는 비효율이 반복되고 있었고, 로그 부재는 데이터 부족이 아닌, UX가 사용자 행동을 유도하지 못하고 있다는 신호로 해석했씁니다. AI 검색 기능이 존재하지만 어떻게 활용해야 하는지 인지하지 못하는 것이 핵심 원
핵심 기능
필터 기반 AI 검색 구조
자연어 입력 대신 조건 선택 방식으로 전환, AI 검색의 진입 장벽을 낮추고 접근성 향상
진행 단계
문제 발견
2024.09.
검색 로그 분석 및 사용성 조사로 AI 검색 기능 인식 부재를 핵심 문제로 정의
프로젝트 상세
Align 내 자연어 기반 AI 검색 기능이 존재했지만 고객 활용률이 매우 낮았습니다. 사용성 조사 결과 "어떤 문장으로 검색해야 하는지 모른다"는 인식의 간극이 핵심 원인임을 발견했습니다. 해결 방향은 새로운 방식을 학습시키는 것이 아닌, 익숙한 필터 UX에 AI 기능을 자연스럽게 녹여내는 것이었습니다. 조건 선택 방식의 필터 구조 안에 AI가 인식하는 감정, 맥락, 행동 속성을 배치하여, 사용자가 AI의
