플러스프로젝트 배경
1) 문제점 통신사 신분증 촬영 웹서비스 수주 과정에서 "신분증 촬영·OCR 이미지처리 개발 경험" 실증 요구를 받았습니다. 현장 가입 환경에서 빛반사(글레어), 기울기, 초점 불량, 프레임 이탈로 인해 촬영본이 빈번히 반려되는 문제가 실무적으로 존재했고, 이를 해결하는 동작 가능한 데모가 필요했습니다. 2) 프로젝트 목표 촬영 단계에서 4가지 품질 문제를 사전 차단하고, 서
프로젝트 성과
3종 신분증 완전 지원
주민등록증·외국인등록증·여권 3종 문서를 하나의 파이프라인에서 자동 감지·크롭·보정 처리.
문서 종류별 프레임 오버레이 UI로 사용자 촬영 가이드 제공.
문서 종류별 프레임 오버레이 UI로 사용자 촬영 가이드 제공.
10종 QA 샘플 판정 검증 완료
정상 4건·경계 3건·실패 3건으로 구성된 합성 샘플 전량 판정 일치 확인.
QA 갤러리 화면에서 단계별 결과를 한눈에 비교할 수 있도록 구현.
QA 갤러리 화면에서 단계별 결과를 한눈에 비교할 수 있도록 구현.
5개 품질 지표 자동 산출 및 3단계 분류
blur_score, glare_ratio, frame_fill_ratio, tilt_angle, glare_severity 5개 지표를 실시간 산출하여 제출 가능·주의 필요·재촬영 필요로 자동 분류.
pytest 5개 모듈 통과 + 반응형·PWA 지원
단위 테스트 5개 모듈·ruff 린트 통과로 코드 품질 보증.
데스크톱·모바일 반응형 레이아웃과 PWA 설치 지원으로 실서비스 수준 완성도 확보.
데스크톱·모바일 반응형 레이아웃과 PWA 설치 지원으로 실서비스 수준 완성도 확보.
핵심 기능
4단계 이미지 자동 보정 파이프라인
글레어 제거 → 신분증 영역 자동 크롭 → 원근 보정 → 선명도 향상까지 한 번의
업로드로 자동 처리. 서버에서 처리하여 기기 성능에 무관하게 일관된 결과 보장.
업로드로 자동 처리. 서버에서 처리하여 기기 성능에 무관하게 일관된 결과 보장.
진행 단계
기획 및 설계
2026.03.
수주 대응 시나리오 분석, 4단계 파이프라인 구조 설계, 품질 판정 지표 5개 정의,
화면 구성(촬영 UI·결과·관리자 콘솔·QA 갤러리) 기획.
화면 구성(촬영 UI·결과·관리자 콘솔·QA 갤러리) 기획.
프로젝트 상세
■ 포트폴리오 소개 통신사 신분증 촬영 웹서비스 수주를 위해 구축한 풀스택 이미지 처리 데모입니다. 현장 촬영 환경(외근·매장)에서 빈번하게 발생하는 빛반사(글레어)·기울기·초점 불량·프레임 이탈 문제를 4단계 서버사이드 파이프라인으로 자동 보정하고, 5개 지표 기반 품질을 3단계로 자동 판정합니다. 주민등록증·외국인등록증·여권 3종을 지원하며, 데스크톱·모바일 반응형 UI와 관리자 콘솔·QA 갤
