프로젝트 배경
1) 문제점 - 건강식품 브랜드의 추천인 기반 판매 구조를 체계적으로 관리할 시스템이 없음 - 다단계 추천 관계에 따른 리워드 계산이 수작업으로 이루어져 오류와 비효율 발생 - 파트너스/비즈니스 이중 등급 체계의 리워드 정산이 복잡하여 자동화 필요 - 회원/주문/정산을 통합 관리하는 관리자 시스템 부재 2) 프로젝트 목표 - 리퍼럴 커머스 플랫폼: 추천인 코드 기반 바이럴 확산과 상품 구매를 결
프로젝트 성과
리워드 정산 완전 자동화
7종 리워드(직계/연계/동급/독립 × 파트너스/비즈니스)를 Cron Job으로 자동 계산·정산.
원천징수 3.3% 자동 처리 및 Excel 내역 추출까지 무인 운영 실현
원천징수 3.3% 자동 처리 및 Excel 내역 추출까지 무인 운영 실현
1,900+ 파일 규모의 풀스택 플랫폼
커머스 + 추천인 + 리워드 + 정기구독 + 커뮤니티 + 관리자를 단일 코드베이스로 구현. 170개 DB 마이그레이션, 50개+ API 엔드포인트 구축
완전 반응형 웹 구현
PC/태블릿/모바일 3가지 뷰포트에 최적화된 레이아웃으로 디바이스 무관한 동일 UX 제공.
모바일 퍼스트 설계로 전환율 극대화
모바일 퍼스트 설계로 전환율 극대화
핵심 기능
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.08.
리퍼럴 구조 설계, 7종 리워드 정책 수립, 파트너스/비즈니스 이중 등급 체계 기획, 화면 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : 건강식품 브랜드의 소비자를 대상으로 한 다단계 추천인 기반 리퍼럴 커머스 플랫폼(반응형 웹) 2) 작업 범위 : - 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축, Front-end 개발, Back-end API 개발, 관리자 페이지 개발 - 반응형 웹 (PC, 태블릿, 모바일) 3) 주요 업무 : - 다단계 추천인(리퍼럴) 시스템: 무한 연결 추천 트리 구조, 고유







