플러스프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - 나라장터 API 응답 스펙이 공고 유형마다 상이하여 전처리 누락 리스크가 있으며, 유형별 파서 모듈을 분리 설계하는 방식으로 대응할 계획입니다. - OpenAI API 응답이 비정형 텍스트로 반환될 가능성이 있으며, JSON Mode와 구조화 프롬프트를 적용하여 파싱 실패율을 최소화할 계획입니다. - 공공데이터 API 호출량 제한으로 대용량 이력 수집 시 제약이 발생할
프로젝트 성과
OpenAI API 기반 낙찰가 예측 엔진 설계
나라장터 공공데이터를 컨텍스트로 활용하는 구조화 프롬프트를 설계하여 낙찰가 예측 범위·신뢰도·근거 JSON을 반환하는 예측 엔진을 구현할 예정입니다.
5종 Recharts 복합 차트 시각화 구현
낙찰가율 분포·월별 추이·지역별 분석·정확도 추이 등 4개 화면에 5종 차트를 설계하여 입찰 담당자의 데이터 기반 의사결정을 지원할 예정입니다.
공공데이터 수집 파이프라인 모니터링 화면 구현
나라장터 API 수집 상태를 Polling 방식으로 실시간 확인하고, 오류 발생 시 Warning 뱃지로 즉시 알림하는 파이프라인 모니터링 화면을 구현할 예정입니다.
핵심 기능
낙찰가 AI 예측
공고 조건 입력 시 OpenAI API 기반 낙찰가 예측 범위 및 근거 제시
진행 단계
요구사항 분석 및 데이터 수집 설계
2026.04
나라장터 API 스펙 분석, 수집 항목 정의, 전처리 규칙 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 조달청 나라장터 공공데이터 API를 연동하여 입찰 공고·낙찰 이력 데이터를 수집·전처리하고, OpenAI API 기반 낙찰가 예측 엔진과 Recharts 시각화 대시보드를 구현한 PoC 데모입니다. 입찰 담당자가 공고 조건을 입력하면 AI가 예상 낙찰가 범위와 근거를 제시하며, 관리자 페이지에서 예측 정확도 로그와 데이터 수집 파이프라인 현황을 모니터링할 수 있도록 설계합니다. 2
