플러스프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - 공사 유형·규모·지역의 조합이 매우 다양하여 Claude API 프롬프트가 일관성 없는 전략을 반환할 리스크가 있으며, Few-shot 예시를 프롬프트에 포함하여 응답 형식을 강제할 계획입니다. - SVG 히트맵은 행정구역 경계 데이터(GeoJSON) 없이 구현이 어려울 수 있으며, 공개 시도 경계 SVG를 직접 사용하거나 격자 기반 색상 카드로 대체하는 방식으로 대응할
프로젝트 성과
Claude API 기반 투찰 전략 3종 비교 카드 설계
공사 조건 입력 시 Claude API가 공격형·안정형·보수형 3가지 전략별 예측 낙찰가를 반환하는 구조화 프롬프트를 설계하여 담당자의 의사결정을 지원할 예정입니다.
SVG 기반 전국 지역 낙찰가율 히트맵 구현
시도·공종 조건 필터와 연동되는 SVG 히트맵을 설계하여, 지역별 낙찰가율 차이를 색상 농도로 직관적으로 파악할 수 있는 시각화 화면을 구현할 예정입니다.
인쇄·PDF 겸용 수주 전략 리포트 출력 기능 구현
CSS @media print와 html2canvas·jsPDF를 활용하여 예측 결과를 A4 인쇄 및 PDF 저장이 가능한 리포트 형식으로 출력하는 기능을 구현할 예정입니다.
핵심 기능
공사 조건 기반 낙찰가 시뮬레이터
공사 유형·규모·지역·발주처 입력 시 AI 낙찰가 예측 및 수주 전략 제안
진행 단계
공사 데이터 스키마 설계 및 더미 데이터 구축
2026.04
공종·지역·발주처 분류 체계 설계, 더미 낙찰 이력 500건 생성
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 부동산 시장의 공개 공사 발주 데이터를 수집·분석하여 공사 규모·지역·발주처·공종 조건 기반으로 낙찰가를 AI 예측하는 시스템 구현 데모입니다. P1과 동일한 데이터 수집·AI 예측·시각화 기술 스택을 건설/부동산 도메인에 적용하여, 건설사 견적 담당자가 수주 가능성을 사전에 시뮬레이션할 수 있도록 설계합니다. 2) 작업 범위 - 공사 조건 기반 낙찰가 시뮬레이터: 공사 유형·규
