플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - CCTV 및 IoT 데이터가 분산되어 실시간 통합 관리 어려움 - 위험 상황을 사전에 감지하지 못하고 사후 대응 중심 운영 - 이벤트 발생 시 즉각적인 알림 체계 부재 2) 프로젝트 목표 - 실시간 데이터 수집 및 통합 관제 시스템 구축 - AI 기반 위험 감지 및 즉시 알림 기능 구현 - 관리자 중심의 직관적인 모니터링 환경 제공 3) 주안점 - 실시간 처리 성능 및
프로젝트 성과
실시간 이벤트 처리 속도 개선 및 통합 관제 효율 향상
1. 이벤트 발생 후 1초 이내 분석 및 관리자 알림 전달 구조 구현
2. 분산된 CCTV·IoT 데이터를 단일 대시보드에서 100% 통합 관리
3. 위험 상황 인지 및 대응 시간을 기존 대비 50% 이상 단축
2. 분산된 CCTV·IoT 데이터를 단일 대시보드에서 100% 통합 관리
3. 위험 상황 인지 및 대응 시간을 기존 대비 50% 이상 단축
핵심 기능
실시간 위험 감지
CCTV 영상 및 IoT 센서 데이터를 기반으로 이상 상황을 즉시 분석 및 감지
진행 단계
기획→설계→개발→테스트→런칭 전 과정 수행 및 실시간 관제 시스템 구축
2025.09.
기획 및 요구사항 정의 / 시스템 구조 및 기능 범위 확정
설계 / 데이터 흐름 및 아키텍처 설계
개발 / 실시간 수집 및 관제 기능 구현
테스트·런칭 / 성능 검증 및 운영 환경 배포
설계 / 데이터 흐름 및 아키텍처 설계
개발 / 실시간 수집 및 관제 기능 구현
테스트·런칭 / 성능 검증 및 운영 환경 배포
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : 본 프로젝트는 CCTV 영상 데이터와 IoT 센서 데이터를 통합하여 위험 상황을 실시간으로 감지하고 관리자에게 즉시 알림을 제공하는 AI 기반 통합 안전 관제 시스템 구축을 목표로 진행되었습니다. 기존 안전 관리 시스템은 이벤트 발생 후 사후 대응 중심으로 운영되어 실시간 대응이 어려웠으며, 다양한 센서 및 영상 데이터가 분산되어 있어 통합 관리의 한계가 존재했습니다. 이를 해결
