프로젝트 배경
명품 중고 차익거래 자동화 시스템 구축을 검토 중인 클라이언트의 요청으로, Playwright headless 크롤링·Claude Vision API 진품 분석·다중 플랫폼 시세 비교 엔진의 기술적 실현 가능성을 파일럿으로 검증했습니다. 당근마켓 자동 수집·AI 진품 분석·차익률 계산·SSE 실시간 대시보드를 단기간에 구현하고 실제 차익 기회 탐지가 가능함을 확인하는 것이 목표였습니다.
프로젝트 성과
3개 브랜드 × 키워드별 매물 자동 수집
샤넬·루이비통·구찌 키워드로 당근마켓 매물을 Playwright headless 브라우저로 자동 수집. 매물 ID 기반 중복 방지와 페이지네이션 처리로 신규 매물만 증분 수집
Claude AI 진품 가능성 분석 자동화
각 매물의 제목·설명·이미지를 Claude AI에 전달해 진품 신뢰도·상태(A~C급)·보증서 유무·분석 근거를 자동 추출. 분석 통과율 약 43%로 저품질 매물 선제 필터링
4개 플랫폼 시세 비교 + 차익률 계산
필웨이·구구스·번개장터 시세 데이터를 26개 모델에 대해 수집·저장. 매물 판매가와 시세 최솟값 비교로 차익률을 자동 계산하며, 48건의 차익 기회(최고 98.2%) 탐지
실시간 SSE 로그 + 파이프라인 제어 대시보드
Flask 기반 웹 대시보드에서 파이프라인 실행·중단 제어, 실시간 로그 스트림(SSE), 통계 카드, 차익 기회 카드를 제공. 카드 클릭 시 상세 모달(이미지 갤러리·플랫폼별 시세 바 차트·AI 분석 근거) 노출
핵심 기능
진행 단계
1단계: 수집 파이프라인 설계 + 당근마켓 크롤러
2025.04.
Playwright headless로 당근마켓 명품 매물 수집. 브랜드·키워드 파라미터화, 중복 방지 로직, 이미지 URL 추출. MongoDB listing_id 기반 upsert 적재 구조 확립
프로젝트 상세
당근마켓 명품(샤넬·루이비통·구찌) 중고 매물을 자동 수집하고, Claude AI로 진품 가능성·상태·보증서 유무를 분석한 뒤, 필웨이·구구스·번개장터 시세와 비교해 차익 기회를 실시간으로 탐지하는 자동화 파이프라인과 모니터링 대시보드입니다.







