플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 언어 교재로 공부하다 막혔을 때, ChatGPT에 교재 내용을 매번 복붙해야 함 - 기존 AI는 어느 교재, 어느 페이지를 보고 있는지 모름 → 문맥 없는 답변 - TTS·발음 연습·단어장이 별도 앱으로 분산 → 학습 흐름 끊김 2) 프로젝트 목표 - PDF 한 번 업로드로 교재 전체를 AI가 이해하는 개인 튜터 구현 - 현재 보는 페이지를 AI가 자동 인식해 "이 페이지 설명해
프로젝트 성과
API 비용 94% 절감
기능별 모델 배정(GPT-4.1-nano/mini)으로 월 운영비 $133 → $8.60 달성
Input token 75% 절감
고정 시스템 프롬프트 Prompt caching 적용 — 반복 API 호출 비용 대폭 절감
163개 통합 테스트
FastAPI 전 엔드포인트 커버, CI에서 자동 실행으로 배포 안정성 확보
실서비스 배포
Free/Plus 유료 구독 모델로 nativ.to 운영 중, 게스트 즉시 체험 가능
핵심 기능
PDF 업로드 · AI Q&A 설명
PDF 업로드 후 15초 내 AI 검색 가능. 현재 보는 페이지를 자동 인식해 "이 페이지 설명해줘"가 즉시 작동. 교재 맥락 기반 답변 제공.
진행 단계
기획
2026.02.
서비스 컨셉 및 기술 스택 결정
프로젝트 상세
AI 기반 언어 학습 서비스 Nativ를 기획부터 배포까지 단독으로 구축했습니다. [기술적 핵심] - Hybrid RAG: pgvector cosine + tsvector ts_rank + RRF 결합으로 다국어 PDF 내 정확한 컨텍스트 검색 구현 - AI 비용 최적화: 기능별 모델 배정(nano/mini)으로 월 운영비 94% 절감 ($133 → $8.60), Prompt caching으로 inp
