플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 미국 가족 사용자 조사 결과, 핸드폰 사진 수천 장에서 포토북에 넣을 사진을 직접 고르는 데 일주일 이상이 걸려 중도 이탈률이 매우 높음 - 기존 포토북 서비스(Shutterfly, Mixbook, Chatbooks 등)는 사진 선택·페이지 배치·텍스트 편집을 사용자가 모두 수동으로 해야 함 2) 프로젝트 목표 - AI 자동 큐레이션을 100% 단말(On-device)에서 처리 →
프로젝트 성과
포토북 제작 100회 이상, 매출 발생
미국 사용자 대상으로 100회 이상의 포토북 제작, $1000 이상의 매출 발생
5종 AI 모델 단말 번들 + 1분 내 1000장 처리
SCRFD/EdgeFace/MobileCLIP/EfficientViT 5종 ONNX 모델을 앱에 번들, 단말에서 1000장 분석 1분 이내
iOS/Android 동시 운영
React Native 기반 단일 코드베이스로 iOS/Android 출시
핵심 기능
온디바이스 AI 사진 자동 큐레이션
SCRFD·EdgeFace·MobileCLIP·자체 파인튜닝 EfficientViT 5종 ONNX 모델로 1000장을 1분 내 단말에서 인물·미학·중복 분석
진행 단계
기획·디자인 시스템·Figma 파이프라인 구축
2025.02.
미국 가족 사용자 인터뷰·경쟁사 분석으로 'AI 자동 큐레이션' 차별점 도출, Figma↔앱 동일 노드 스키마 설계
프로젝트 상세
미국 가족 사용자를 위한 AI 기반 키즈 포토북 자동 제작 플랫폼입니다. ① 5개의 ONNX 모델을 직접 변환·파인튜닝해 단말에서 돌리는 AI 파이프라인, ② Figma 수준의 노드 트리 기반 인앱 북 에디터, ③ 미국 결제 인프라 Stripe 풀 연동(주별 세금 자동 계산 포함) 세 가지 고난도 기술을 모두 자체 설계·구축했습니다. 사용자가 핸드폰 사진첩에서 사진을 따로 고를 필요 없이, 앱이 가족 인
