플러스프로젝트 배경
[계기] - 이직 준비 중 CS 면접 스터디를 직접 운영했으나, 스터디원 불참으로 면접 연습 자체가 무산되는 문제가 반복되었습니다. "혼자서도 실전과 가까운 면접 연습을 할 수 있는 방법"을 고민하다 본 서비스를 기획했습니다. [문제의식] - 텍스트 기반 AI 챗봇은 실전 면접의 긴장감과 말하기 연습을 대체하기 어려웠습니다. - 스터디 의존도로 인해 연습 기회의 불균형을 초래하게 되었습니다. -
프로젝트 성과
초기 로딩 성능 대폭 개선
SSR Prefecthing과 폰트 최적화 적용으로 LCP를 13.6초에서 5.4초로 단축, FCP를 2.5초에서 0.9초로 개선했습니다. 서비스 진입 직후 페이지가 빠르게 로드되어 이탈률을 낮췄습니다.
번들 경량화로 모바일 접속 사용자 경험 개선
동적 import를 통해 초기 JavaScript 번들을 30kb 줄였습니다. 특히 모바일 네트워크 환경에서 체감 로딩 속도가 빨라져, 이동 중 접속하는 취업 준비생 유저청의 만족도에 직접적으로 기여했습니다.
자동화 테스트 CI 파이프라인 구축으로 안정적은 서비스 운영
GitHub Actions 기반으로 PR 시 단위 테스트, main 머지 시 E2E 테스트가 자동 실행됩니다. 회원가입·로그인·에이전트 CRUD·면접 전 상태 흐름까지 핵심 시나리오를 자동 검증합니다.
핵심 기능
AI 면접관 커스터마이징
직무, 기술 스택, 난이도, 면접 스타일을 설정하여 자신만의 AI 면접관을 만들 수 있습니다.
진행 단계
기획 및 아키텍처 설계
2026.01.
실서비스 운영을 전제로 기술 스택을 선정했습니다. WebRTC 인프라를 직접 구축하는 대신 Stream Video/Chat SDK를 채택하여 핵심 비즈니스 로직에 집중하는 전략을 수립했습니다.
프로젝트 상세
[서비스 개요] SYNCNOTE는 AI 면접관과 실시간 음성 면접을 진행하고, 종료 후 자동으로 구조화된 피드백 리포트를 받을 수 있는 SaaS 서비스입니다. 단순한 텍스트 챗봇이 아닌, WebRTC 기반의 실제 음성 대화와 GPT-4o Realtime API를 결헙하여 실전 면접에 가까운 긴장감과 인터랙션을 제공합니다. [기술적 핵심 구현] - 실시간 음성 AI 인터랙션: Stream Video S
