플러스프로젝트 배경
1) 문제점 재무팀 월마감 KPI 리포트가 수작업으로 평균 2일(최대 5영업일) 소요되며, 오류율이 10%에 달해 경영진에 잘못된 수치가 보고되는 문제가 반복됐습니다. 환불 누락·중복 결제 미탐지 등 데이터 정합성 검증이 리포트 생성 이후에 수행되어 이슈를 사후에야 발견하는 구조였고, 담당자 부재 시 리포트 생성 자체가 중단되는 속인성 리스크도 존재했습니다. 2) 프로젝트 목표 Airflow
프로젝트 성과
리포트 생성 시간 96% 단축
수작업 2일 소요되던 월마감 KPI 리포트를 Airflow 자동화로 1시간 내 생성.
담당자 부재 시 중단되던 속인성 리스크도 완전히 제거됨.
담당자 부재 시 중단되던 속인성 리스크도 완전히 제거됨.
데이터 오류율 90% 감소
기존 10%였던 오류율을 1% 미만으로 낮춰 경영진 보고 데이터의 신뢰성을 확보.
DQ Gate 패턴으로 잘못된 수치가 보고되기 전에 파이프라인 단계에서 차단.
DQ Gate 패턴으로 잘못된 수치가 보고되기 전에 파이프라인 단계에서 차단.
DQ 이슈 탐지율 58%p 향상
사후 발견 60%에서 사전 차단 95%로 개선. Blocked/Warning 2단계 심각도로
치명적 오류는 즉시 중단, 경미한 이슈는 경고 후 리포트 생성 유연하게 처리.
치명적 오류는 즉시 중단, 경미한 이슈는 경고 후 리포트 생성 유연하게 처리.
데이터 재처리 시간 88% 단축
오류 발생 후 재처리 소요 시간이 4시간에서 30분으로 감소.
UPSERT 기반 멱등성과 Airflow Backfill 기능으로 특정 기간 재실행 안전하게 지원.
UPSERT 기반 멱등성과 Airflow Backfill 기능으로 특정 기간 재실행 안전하게 지원.
핵심 기능
DQ Gate — 데이터 오류 사전 차단 엔진
15개 DQ 규칙(4카테고리)을 리포트 생성 전에 병렬 검증. 핵심 오류는 파이프라인을
즉시 중단(Blocked)하고, 경미한 이슈는 경고 후 진행(Warning)하는 2단계 안전 구조.
즉시 중단(Blocked)하고, 경미한 이슈는 경고 후 진행(Warning)하는 2단계 안전 구조.
진행 단계
요구사항 분석 및 설계
2026.02.
재무팀 월마감 Pain Point 분석 및 PRD 작성. 13섹션 설계 문서와 시스템 아키텍처
(Airflow DAG + DQ Engine + Config-Driven 구조) 확정.
(Airflow DAG + DQ Engine + Config-Driven 구조) 확정.
프로젝트 상세
▌포트폴리오 소개 재무팀 월마감 업무를 자동화하는 KPI 리포트 파이프라인입니다. 수작업으로 2일이 걸리던 리포트 생성을 1시간으로 단축하고, 15개 DQ(데이터 품질) 규칙으로 잘못된 수치가 경영진에 보고되기 전에 사전 차단합니다. 리포트 생성 시간 96% 감소, 데이터 오류율 90% 감소, DQ 탐지율 58% 향상을 달성했습니다. ▌작업 범위 - 요구사항 분석 및 파이프라인 아키텍처 설계 (
