프로젝트 배경
1. 프로젝트 목표 - 본 프로젝트의 핵심 목표는 운전자의 시선 이동을 최소화하여 주행 안전성을 높이고, 직관적인 주행 정보를 제공하는 고성능 증강현실(AR) HUD 시스템을 구축하는 것입니다. 기존의 단순 2D 투사 방식에서 벗어나 실제 도로 환경 위에 실시간 주행 가이드와 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 정보를 정밀하게 매칭함으로써, 운전자가 별도의 해석 과정 없이 즉각적으로 상황을 인지할 수 있
프로젝트 성과
임베디드 환경 내 고성능 그래픽스 안정성 확보
OpenGL ES 및 GPU 셰이더 최적화를 통해 리소스 제약 환경에서도 상시 60FPS 이상의 안정적인 프레임을 달성했습니다. 이를 통해 끊김 없는 고품질 AR 그래픽 인터페이스를 구현했습니다.
정밀 왜곡 보정 알고리즘을 통한 시인성 극대화
윈드쉴드 곡률에 최적화된 Mesh 기반 역왜곡 알고리즘을 적용하여 투사 영상의 왜곡을 최소화했습니다. 실제 도로와 그래픽 사이의 정밀한 정합성을 확보하여 시인성을 극대화했습니다.
저지연 텍스트 렌더링 엔진 구축 및 가독성 향상
FreeType 라이브러리와 효율적인 글리프 캐싱 전략으로 실시간 주행 정보의 저지연 시각화를 실현했습니다. 다양한 조도 환경에서도 선명한 텍스트 출력을 보장하여 정보 가독성을 높였습니다.
핵심 기능
프로젝트 상세
1. 프로젝트 개요 - 프로젝트명: 차세대 AR-HUD(증강현실 헤드업 디스플레이) 시스템 개발 - 주요 역할: OpenGL 기반 렌더링 엔진 최적화 및 영상 왜곡 보정(Warping) 알고리즘 구현 - 핵심 기술: Embedded Linux, C++, OpenGL ES 2. 작업 범위 - 그래픽스 엔진 개발: OpenGL ES를 활용한 실시간 AR 콘텐츠 렌더링 파이프라인 구축






