프로젝트 배경
1) 문제점 — 현장에서 실제 발생한 통증 - 매일 업무일지를 수기로 작성·취합 → 누가 무엇을 처리했는지 기록이 흩어지고, 다음 날 "범인찾기"로 시간 낭비 + 사고·실수 빈발 + 사내 분위기 악화 + 효율 저하 - AS/반품/택배 처리 이력이 시스템에 없어 동일 건 재문의 시 처음부터 다시 응대, 책임 소재 불명확 - 인커밍 콜 응대가 사실상 면접 수준: · 발신자 식별이 안 되
프로젝트 성과
전화 응대 시간 5분 → 0초 (CTI 자동 진입)
"잠시만요 5분"이 통화 수신과 동시에 가맹점 상세 화면 자동 진입으로 0초화. CTI 발신번호 DB 즉시 조회 → 등록 가맹점 자동 식별.
AI 챗봇으로 반복 운영 업무 자동화
사업자번호 입력 시 부가세 엑셀 자동 생성·메일 발송. 매출 통계·가맹점 검색·약정 만료 등 자연어 한 줄로 즉시 조회 가능.
VAN사 다중 로그인 N회 → 1회 통합 조회
스마트로·다우·KIS 등 VAN사마다 사업자번호를 일일이 로그인 입력하던 작업을 단일 화면 1회 조회로 단축. 10회 복붙 작업 0회
수기 업무일지 폐지, 처리 이력 100% 자동 기록
매일 수기로 취합하던 업무일지를 시스템 자동 기록으로 전환. 누가 무엇을 처리했는지 즉시 추적, "범인찾기" 시간 낭비 0.
재고 입출고 자동 추적, 중복 구매·행방 불명 차단
누가 뭘 가져갔는지 파악조차 안 되던 재고 관리를, 입출고 자동 기록·실시간 조회로 전환. 동일 품목 중복 구매와 분실 사고 0.
핵심 기능
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.10.
수기 업무일지·범인찾기·CTI 부재·VAN 다중 로그인·재고 분실·신입 응대 회피 등 현장 통증 6대 항목을 정리하고, CTI 자동진입을 핵심 축으로 우선순위 확정.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - POS·결제 SI 회사를 위한 AI 통합 가맹점 관리 시스템 (Shadow-CRM) - 본사가 운영하는 가맹점·VAN 매출·계약·재고·AS·민원·전화상담을 한 곳에서 처리하고, AI 챗봇이 자연어 조회와 운영 자동화까지 수행하는 운영형 CRM - 22년 POS 업력 본사 사내 자체 개발, 가맹점 약 6,000개 운영 기반 실사용 검증 - 관련 특허 7건






