플러스프로젝트 배경
1. 문제점 - AI 모델은 있지만 임상 현장에서 쓸 도구가 부재: 다양한 장기의 병변과 암 전단계 징후를 동시에 분석하는 통합암 조기진단 AI 모델을 보유했으나, 의사가 병원 PACS 영상과 AI 분석 결과를 같은 화면에서 확인할 수 있는 임상용 도구가 없어, 모델이 실제 진단 보조 자료로 놓이지 못하는 상황 - 의료 표준·폐쇄망·인허가 요건의 동시 충족 부담: 일반 웹·앱과 달리 PACS, DICO
프로젝트 성과
다섯 축 통합 아키텍처 설계 완료
PACS·AI 모델·의료영상 뷰어·서버·관리자 페이지를 하나의 흐름으로 묶은 시스템 아키텍처 완성.
PACS 영상과 AI 분석결과를 임상 표준 형식으로 오버레이.
PACS 영상과 AI 분석결과를 임상 표준 형식으로 오버레이.
의료 도메인 보안요건 시스템 내재화
데이터 보안 및 암호화를 비롯한 역할 기반 접근 제어, 폐쇄망용 자체 SMTP 모듈을 구현 초기부터 시스템 기본 구조에 포함
핵심 기능
AI 분석 결과 임상 인터페이스 [보안 정책에 따라 핵심 기능 화면은 외부 게시가 제한됩니다]
AI가 검출한 병변 위치를 GSPS 어노테이션 형식으로 영상 위에 오버레이하고, 장기·병변 영역을 SEG 색상 마스크로 표시. 세그먼트별 관리 가능
진행 단계
기획 및 시스템 아키텍처 설계
2025.10.
PACS·AI 모델·의료영상 뷰어·서버·관리자에 이르는 통합 시스템 아미텍처 설계.
의료 도메인 페르소나(시스템 관리자 / 병원 관리자 / 의사) 정의, 권한·데이터 흐름·책임 경계 명세서 작성, 기능 정의서 작성
의료 도메인 페르소나(시스템 관리자 / 병원 관리자 / 의사) 정의, 권한·데이터 흐름·책임 경계 명세서 작성, 기능 정의서 작성
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 의료 AI 스타트업의 통합 암 조기진단 솔루션에 포함되는 의료영상 뷰어와 운영 인프라 구축 프로젝트. 다양한 장기의 병변과 암 전단계 징후를 동시에 분석하는 AI 모델이 실제 임상 현장에서 작동하도록, 의사가 병원 PACS 영상과 AI 분석 결과를 같은 화면에서 확인하고 직접 검증·수정·측정할 수 있는 데스크톱 설치형 뷰어, 그리고 이를 운영하기 위한 서버와 관리자 페이지를 설계
