안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
여행사 AI 백오피스 — 견적·정산·재무 멀티 에이전트 (sub-agents 4개)
개발
SaaSㆍ솔루션, ERP 전사자원관리
프로젝트 배경
1) 문제점 - 여행사 백오피스는 견적·정산·재무 처리가 분리되어 같은 데이터를 반복 입력함 - 패키지 구성·환율·수수료가 복잡해 견적과 정산에 사람 손이 많이 듬 - 부서 간 데이터가 끊겨 마감 시점에 재무 현황을 빠르게 보기 어려움 2) 프로젝트 목표 - 견적·정산·재무를 하나로 잇는 여행사 AI 백오피스 구축 - 4개 sub-agent가 업무 단계별로 자율 처리하는 멀티 에이전트 설계 -
프로젝트 성과
견적·정산·재무 통합으로 반복 입력 제거
견적·정산·재무를 하나로 이어 같은 데이터의 반복 입력을 없애고, 마감 시점 재무 현황을 자동 집계해 처리 시간을 줄였습니다.
핵심 기능
견적·정산·재무 자동화 워크플로우
패키지 견적 자동 산출, 환율·수수료 반영 정산, 부서별 권한 관리, 마감 재무 현황 자동 집계를 하나의 흐름으로 제공합니다.
진행 단계
4개 sub-agent 멀티 에이전트 백오피스
2025.08.
견적·정산·재무 단계를 4개 sub-agent로 나눠 자율 처리하도록 오케스트레이션하고, 룰 기반 산출 로직으로 일관성을 확보했습니다.
프로젝트 상세
1) 프로젝트 개요 동남아 3개국에서 운영되는 여행사의 견적·정산·재무 백오피스를 AI 멀티 에이전트로 자동화한 시스템입니다. 매니저가 반나절 들이던 견적 작성을 평균 2분으로 단축했습니다. 2) 작업 범위 - 견적·정산·재무를 분담하는 4개 AI 에이전트 설계 및 구현 - LangChain 기반 에이전트 오케스트레이션, Vector DB(견적 히스토리) 구축 - FastAPI 백엔드, React

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개발 · 개인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2025.08. ~ 2025.12.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
관련 기술
AWS
langchain
Docker
견적 자동화
fastapi
RAG
vector db
AI 에이전트
멀티 에이전트
React
Python