프로젝트 배경
1) 문제점 - 통신사·요금제·할인 조건이 복잡해 고객이 스스로 최적안을 찾기 어려움 - 추천 품질이 영업사원 경력에 좌우되어 신입과 베테랑의 격차가 큼 - 매장 영업시간 외(야간·주말) 문의는 응대가 되지 않아 고객이 이탈함 2) 프로젝트 목표 - 통신사·기존 폰·사용량을 입력하면 최적 요금제를 추천하는 AI 영업 챗봇 구축 - 베테랑 영업사원의 통화록과 멘트를 학습해 누구나 같은 품질로 상담
프로젝트 성과
1:1 상담 속도 5배, 신입도 베테랑급 추천
1대1 상담 응답 속도가 5배 빨라지고, 신입 영업도 베테랑 수준으로 추천하며, 야간·주말 자동 응대로 이탈 고객을 회복했습니다.
핵심 기능
진행 단계
요금제·통화록 RAG와 멀티 에이전트
2025.05.
DeepAgents·LangChain으로 3개 sub-agent를 구성하고, pgvector RAG, 통화록 STT, FastAPI·React로 구현했습니다.
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] 휴대폰 판매 영업을 자동화하는 AI 챗봇. 고객이 통신사·기존 사용 폰·요금제를 입력하면, AI가 통신사별 요금제 RAG와 베테랑 영업사원의 통화록 학습 기반으로 최적 요금제 추천 + 자연스러운 영업 멘트로 응답. 매장 키오스크·웹사이트 임베드. [기술 스택] - 멀티 에이전트: DeepAgents + LangChain Orchestrator (sub-agents 3개) - RAG







