안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
기간제(상주) 프로젝트 희망 근무 시작일을
등록해 주시면, 파트너님의 일정에 맞는
적합한 프로젝트를 추천해 드려요.
플러스
휴대폰 영업 챗봇 AI — 요금제·통화록 RAG + 영업 멘트 학습 (B2C·콜센터)
개발
Gen AI 서비스, ChatGPTㆍ챗봇
프로젝트 배경
1) 문제점 - 통신사·요금제·할인 조건이 복잡해 고객이 스스로 최적안을 찾기 어려움 - 추천 품질이 영업사원 경력에 좌우되어 신입과 베테랑의 격차가 큼 - 매장 영업시간 외(야간·주말) 문의는 응대가 되지 않아 고객이 이탈함 2) 프로젝트 목표 - 통신사·기존 폰·사용량을 입력하면 최적 요금제를 추천하는 AI 영업 챗봇 구축 - 베테랑 영업사원의 통화록과 멘트를 학습해 누구나 같은 품질로 상담
프로젝트 성과
1:1 상담 속도 5배, 신입도 베테랑급 추천
1대1 상담 응답 속도가 5배 빨라지고, 신입 영업도 베테랑 수준으로 추천하며, 야간·주말 자동 응대로 이탈 고객을 회복했습니다.
핵심 기능
자연어 상담과 최적 요금제 매칭
자연어 질문에 통신사·요금제·할인을 종합해 답하고, 사용량·예산 기반 최적 요금제를 추천하며 견적 PDF를 자동 발송합니다.
진행 단계
요금제·통화록 RAG와 멀티 에이전트
2025.05.
DeepAgents·LangChain으로 3개 sub-agent를 구성하고, pgvector RAG, 통화록 STT, FastAPI·React로 구현했습니다.
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] 휴대폰 판매 영업을 자동화하는 AI 챗봇. 고객이 통신사·기존 사용 폰·요금제를 입력하면, AI가 통신사별 요금제 RAG와 베테랑 영업사원의 통화록 학습 기반으로 최적 요금제 추천 + 자연스러운 영업 멘트로 응답. 매장 키오스크·웹사이트 임베드. [기술 스택] - 멀티 에이전트: DeepAgents + LangChain Orchestrator (sub-agents 3개) - RAG

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개발 · 개인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2025.05. ~ 2025.09.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
관련 기술
AWS
Ai 챗봇
langchain
Docker
fastapi
RAG
stt
멀티 에이전트
React
상담 자동화
Python