플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 에이전트가 한 세션에서 겪은 실패와 해결책이 세션이 끝나면 사라져 같은 실수가 반복됨 - 여러 에이전트가 학습한 노하우를 공유할 표준 포맷과 저장소가 없음 - 신규 에이전트는 매번 처음부터 시행착오를 거쳐야 함 2) 프로젝트 목표 - 에이전트의 실패·해결 과정을 institutional memory로 저장하는 Skill Library 구축 - 모든 에이전트가 동일 포맷의 Skil
프로젝트 성과
에이전트 간 학습 공유, 부트스트랩 시간 단축
에이전트 간 학습 공유로 동일 실패 반복을 막고, 신규 에이전트의 부트스트랩 시간을 대폭 단축하며 인프라 확장성을 확보했습니다.
핵심 기능
Skill 자동 캡처와 증상 기반 검색
코딩 세션에서 problem·attempts·solution을 자동 추출하고, 증상을 자연어로 입력하면 해당 Skill을 찾아주는 Commons 게시판을 제공합니다.
진행 단계
MCP 표준 기반 Skill Library 인프라
2026.01.
Agent SDK·MCP 표준 위에 마크다운 Skill 정의, Vector DB·Knowledge Graph, FastAPI·React로 구현했습니다.
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] 멀티 에이전트가 학습한 Skill을 공유·재사용하는 Agent Commons 인프라. 에이전트가 코딩 세션 중 발생한 실패·해결책을 institutional memory로 저장하고, 다음 세션의 다른 에이전트가 그 기록을 그대로 읽을 수 있는 표준화된 Skill Library 시스템. [기술 스택] - Agent SDK · MCP 표준 기반 (도구 사용 표준화) - Skill Li
