프로젝트 배경
1) 문제점 - 영상 콘텐츠 제작은 기획·스크립트·음성·편집·업로드 단계마다 사람 손이 필요해 채널 운영 비용이 큼 - 다국어 채널을 함께 운영하려면 동일 콘텐츠를 언어별로 재작업해야 함 - 교양·심리학 콘텐츠는 출처가 불명확하면 시청자 신뢰를 얻기 어려움 2) 프로젝트 목표 - 토픽 기획부터 업로드까지 전 사이클을 사람 개입 없이 자율 처리하는 무인 파이프라인 구축 - 학술 RAG로 검증된 출
프로젝트 성과
콘텐츠 제작 시간 95% 단축, 다국어 채널 무인 운영
콘텐츠 1건 제작 시간을 95% 단축하고 편집자 없이 운영. 독어·영어 등 다국어 채널을 동시에 무인 운영했습니다.
핵심 기능
진행 단계
멀티 에이전트 오케스트레이션 + 학술 RAG
2025.04.
DeepAgents·LangChain으로 4개 sub-agent를 오케스트레이션하고, FastAPI·React, YouTube Data/Analytics API로 구현했습니다.
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] YouTube 콘텐츠 제작 전 사이클을 자동화하는 무인 콘텐츠 파이프라인. 토픽 기획 → 학술 RAG 기반 스크립트 → TTS 음성 → 영상 합성·자막·썸네일 → 자동 업로드까지 4개의 sub-agent가 자율적으로 처리. 심리학·교양 채널을 다국어로 무인 운영. [기술 스택] - 멀티 에이전트: DeepAgents + LangChain Orchestrator (sub-agents







