프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 직업훈련 LMS 가 정부지원 환급 흐름 (외부 보고 · 진도율 · 정산) 자동화 미흡. 운영자가 외부 보고 누락 · 수료 기준 오산 · 정산 사이클 어긋남 같은 수작업 오류를 매월 반복. - 60 개 이상의 어드민 메뉴와 한 과정당 60+ 필드 수기 입력 부담. 신규 운영자 적응에만 1~2 주, 베테랑 운영자도 메뉴 위치 · 필드 정책 · 정산 정책을 모두 기
프로젝트 성과
운영자 반복 작업 자동화
운영자가 평소 5 단계 이상 클릭하던 흐름 (메뉴 이동 → 모달 오픈 → 필드
포커스 → 폼 입력 → 검토) 을 자연어 한마디로 1 단계 + 마지막 확인 버튼 직접
클릭 흐름으로 축약.
포커스 → 폼 입력 → 검토) 을 자연어 한마디로 1 단계 + 마지막 확인 버튼 직접
클릭 흐름으로 축약.
멀티 테넌트 운영 효율
단일 코드베이스로 복수 교육기관 동시 운용 가능한
아키텍처 확보. 신규 교육기관 도입 시 별도 fork 없이 브랜드 식별자 추가만으로
가동
아키텍처 확보. 신규 교육기관 도입 시 별도 fork 없이 브랜드 식별자 추가만으로
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핵심 기능
진행 단계
기획
2025.03.
LMS 운영자 직접 인터뷰 + 운영 패턴 분석. 회원 · 수강 · 교과 / 첨삭 · 커뮤니티
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 고용노동부 직업훈련 (내일배움카드 / 사업주 위탁) 환급 대상 학습관리 시스템의 풀스택 및 운영 자동화 AI 도우미 구축. - 서비스 카테고리 — 에듀테크 (직업훈련 LMS) · B2B/B2G SaaS · 생성형 AI 에이전트 워크플로 통합. - 멀티 테넌트 아키텍처 — 여러 교육기관 브랜드를 단일 코드베이스로 운영. 빌드 시점에 브랜드 식별자를 주입하여 메뉴 ·







