플러스프로젝트 배경
1) 문제점 기존 교재 시장은 단순 판매에 머물러 학생의 실제 학습 여부를 검증할 방법이 없었습니다. 종이 OMR 채점은 학원·교사의 수작업에 의존해 시간이 많이 소요되고, 자기주도 학습자는 즉각적인 피드백을 받기 어려웠습니다. 또한 학습 동기를 지속시킬 보상 체계가 부재해 교재 구매 후 완강·완풀률이 낮다는 한계가 있었습니다. 2) 프로젝트 목표 OCR 기반 OMR 자동채점으로 즉시 피드백 제
프로젝트 성과
학습영상 라벨링 인증 시스템 구축
타임스탬프 기반 풀이 구간 라벨링으로 실제 학습 여부를 검증함
대리 인증·중복 적립 차단 로직을 적용해 데이터 신뢰도를 확보함
교육 도메인에 특화된 학습 인증 데이터셋을 자체 축적함
대리 인증·중복 적립 차단 로직을 적용해 데이터 신뢰도를 확보함
교육 도메인에 특화된 학습 인증 데이터셋을 자체 축적함
OMR OCR 자동채점 정확도 98% 달성
다양한 조명·각도의 답안지 이미지에서도 마킹을 안정적으로 인식함
수기 채점 대비 채점 소요시간을 약 90% 단축시킴
학생에게 즉시 피드백을 제공해 학습 효율을 크게 향상시킴
수기 채점 대비 채점 소요시간을 약 90% 단축시킴
학생에게 즉시 피드백을 제공해 학습 효율을 크게 향상시킴
핵심 기능
AI 채점·학습 인증·리워드 통합 커머스
OMR 답안지를 OCR로 자동 채점해 즉시 피드백을 제공함
학습영상의 풀이 구간을 타임스탬프로 라벨링해 인증함
인증 완료 시 포인트가 적립되어 교재 결제에 차감 사용 가능함
학습영상의 풀이 구간을 타임스탬프로 라벨링해 인증함
인증 완료 시 포인트가 적립되어 교재 결제에 차감 사용 가능함
진행 단계
교육 도메인 분석 및 리워드 구조 설계
2026.03.
중·고등학생 학습 패턴과 교재 시장을 리서치함
OMR 채점·영상 인증·포인트 적립의 핵심 플로우를 정의함
IA·사용자 시나리오·기능 명세서까지 일괄 작성함
OMR 채점·영상 인증·포인트 적립의 핵심 플로우를 정의함
IA·사용자 시나리오·기능 명세서까지 일괄 작성함
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 중·고등학생 및 수험생을 메인 타깃으로 한 AI 기반 교육 커머스 플랫폼 개발. 교재 판매에 그치지 않고, OMR 자동채점과 학습영상 인증을 결합해 "교재 구매 → 문제 풀이 → 자동 채점 → 학습 인증 → 포인트 보상"으로 이어지는 선순환 구조를 구현한 학습 리워드형 이커머스 서비스입니다. 2) 작업 범위 화면 설계(IA·Wireframe), UI/UX 디자인, Front
