프로젝트 배경
1) 문제점 - IBK기업은행 내규가 변경될 때 관련 법령·의안과의 정합성을 수작업으로 확인하여 누락·지연 발생 - 국회 의안 및 입법예고를 수동으로 모니터링하여 기업에 영향을 미치는 법률 변동을 적시에 파악하기 어려움 - 내규 문서(PDF/HWP)와 법령 간 매핑 작업이 법무 담당자의 경험에 의존하여 일관성 부족 2) 프로젝트 목표 - AI 자동 매핑: 내규 문서를 AI(Claude)로 분석하여
프로젝트 성과
AI 기반 내규-법령 자동 매핑 시스템 구축
Claude AI를 활용하여 PDF/HWP 내규 문서를 자동 분석하고, 국회 의안·입법예고와의 유사도를 자동 매핑. 기존 수작업 대비 매핑 소요 시간을 대폭 단축
국회 API 연동 실시간 의안 수집 자동화
외부 API 동기화 시스템으로 국회 의안·입법예고를 자동 수집하고, 배치 처리로 대량 의안을 효율적으로 처리. 의안 상태(총 의안/PDF 여부/처리 완료/활성 세션) 실시간 모니터링
엔터프라이즈급 이메일 알림 시스템 구현
내규와 관련된 의안 발견 시 담당자에게 자동 이메일 발송. 테스트 모드(안전 모드)와 실제 발송 모드를 분리하여 오발송을 방지하는 이중 안전장치 적용
핵심 기능
진행 단계
기획 및 설계
2026.03.
IBK기업은행 내규-법령 매핑 프로세스 분석, AI 매핑 알고리즘 설계, 대시보드/내규/의안/동기화 화면 기획
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : IBK기업은행 법무/준법 부서를 대상으로 한 AI 기반 내규-법령 자동 매핑 시스템 2) 작업 범위 : - 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축, Front-end 개발, Back-end API 개발, AI 분석 엔진 설계, 이메일 알림 시스템 - 반응형 웹 (데스크톱 최적화) 3) 주요 업무 : - 대시보드: 전체 정부발의 의안, 최근 3일 의안, 높은 통과 확







