플러스프로젝트 배경
【문제점】 Flutter 기반 층간소음 측정 앱은 OS의 AGC(자동 이득 제어) 간섭과 Flutter의 부동소수점·가비지컬렉션 오차로 측정 신뢰도에 구조적 한계가 있었다. 고정밀 오디오 측정을 위해서는 NDK C++로 Raw Audio를 직접 캡처·연산하는 오디오 엔진이 필요했으며, 측정 결과를 기기 밖에서 실시간 확인할 수 있는 네트워크 모니터링 인터페이스도 요구됐다. 【프로젝트 목표】 ①
프로젝트 성과
단위 테스트 21개 통과
호스트 gtest 21개 전부 통과. dBFS 연산, 윈도우 누산기, RingBuffer,
SPSC 큐 2스레드 10만건 무손실, WAV 헤더 검증 완료.
SPSC 큐 2스레드 10만건 무손실, WAV 헤더 검증 완료.
장시간 안정성 확보
60초 부하 시 Native Heap +44KB. 연속 트리거 이벤트 30초 cap 적용으로
+10MB 누수를 99% 이상 억제, 크래시 0.
+10MB 누수를 99% 이상 억제, 크래시 0.
Oboe AAudio 캡처 동작 검증
에뮬레이터에서 Oboe 48kHz AAudio 캡처 검증(framesProcessed 지속 증가).
임계 초과 시 WAV 자동 저장 및 연속 이벤트 병합 동작 확인.
임계 초과 시 WAV 자동 저장 및 연속 이벤트 병합 동작 확인.
핵심 기능
NDK Raw Audio 측정 엔진
AGC 간섭·GC 오차 없이 NDK C++17로 직접 dBFS를 연산. gtest 21개 통과·60초
크래시 0의 신뢰성으로 Flutter 측정 앱에 즉시 적용 가능한 오디오 코어.
크래시 0의 신뢰성으로 Flutter 측정 앱에 즉시 적용 가능한 오디오 코어.
진행 단계
설계 및 빌드 환경 구성
2026.05.
NDK 오디오 아키텍처·스레드 모델 설계. Oboe 소스 통합(add_subdirectory) 방식
채택. Windows 빌드 함정 3종(경로 인코딩·NDK r28·CMake 경로) 해결.
채택. Windows 빌드 함정 3종(경로 인코딩·NDK r28·CMake 경로) 해결.
프로젝트 상세
【포트폴리오 소개】 Android 층간소음 측정 앱의 오디오 정확도 한계를 NDK C++ 레이어로 직접 해결한 기술 데모. Flutter만으로는 극복하기 어려운 OS AGC 간섭과 GC 오차를 Oboe AAudio Raw Audio 캡처로 우회했으며, gtest 21/21 통과· 60초 연속 부하 시 크래시 0·Native Heap +44KB(목표 5MB 이내)의 안정성을 수치로 검증했습니다.
