프로젝트 배경
1) 문제점 - 반려동물마다 품종, 나이, 건강 상태가 달라 적합한 사료를 선택하기 어려움 - 기존 펫푸드 시장은 획일적인 제품 중심으로 개체별 맞춤 영양 설계가 부족 - 알레르기, 소화 문제 등 특수 건강 상태에 맞는 사료를 찾는 과정이 번거로움 2) 프로젝트 목표 - AI 맞춤 추천: 반려동물의 품종·나이·활동량·건강 상태를 AI로 분석하여 최적의 사료를 자동 추천 - 자연 재료 기반 신뢰:
프로젝트 성과
AI 기반 반려동물 맞춤 사료 추천 시스템 구축
품종, 나이, 활동량, 건강 상태 등 다차원 데이터를 AI로 분석하여 개체별 최적의 사료를 자동 추천하는 시스템 구현. 25가지 자연 재료 기반으로 영양 균형 설계
강아지·고양이 세분화 카테고리 시스템
소형견부터 대형견, 알레르기 케어, 헤어볼 케어 등 반려동물 특성에 따른 세분화된 추천 카테고리를 구축하여 개체별 맞춤형 제품 탐색 경험 제공
정기구독 기반 맞춤 사료 서비스
카카오·네이버·구글 소셜 로그인과 연동된 정기구독 서비스를 구현하여 한 번의 AI 분석으로 매달 최적의 맞춤 사료가 자동 배송되는 편의 시스템 구축
핵심 기능
진행 단계
기획 및 설계
2026.02.
반려동물 영양 분석 모델 설계, AI 추천 알고리즘 구조, 품종·건강 데이터 분류 체계, DB 스키마 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : 반려동물의 품종·나이·건강 상태를 AI로 분석하여 맞춤 사료를 추천하는 웹 플랫폼 2) 작업 범위 : - 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축, Front-end 개발, Back-end API 개발 - 데스크톱 최적화 웹 플랫폼 3) 주요 업무 : - AI 맞춤 사료 분석: 반려동물의 품종, 나이, 활동량, 건강 상태를 AI로 분석하여 25가지 자연 재료 기반 맞







