플러스프로젝트 배경
CameraX 가이드 촬영·On-device OCR·Connection 공간 규칙 검증 등 열교환기 라벨 검수 업무 흐름을 먼저 파악하고, ML Kit + PaddleOCR 이중 엔진부터 7단계 스텝퍼 검증·PDF 보고서 자동 생성까지 동작하는 파일럿을 사전 구현했습니다. 자동 촬영·수동 보정·합격/불합격 판정 등 실제 현장 검수 시나리오 7가지를 실기기에서 사전 검증해둔 덕분에, 착수 후 2개월 안에 현장에
프로젝트 성과
공고 요구사항 전 항목 구현, 납품 즉시 운용 가능
기능 18항목·비기능 3항목 전부 구현, 검증 엔진 단위 테스트 28건 전체 통과. 설계서 기반 규칙을 코드로 직접 확인.
실제 라벨 7종 OCR 전량 정상 인식
명판·전체샷·Connection 4종·Board 기준 이미지 7장 모두 GOOD 판정. 유체명·방향·계기 기호 오인식 자동 교정 포함.
인터넷 없이 현장에서 즉시 합격·불합격 판정
ML Kit 번들 모델 + PaddleOCR 네이티브 엔진으로 네트워크 호출 없이 동작. 금속 명판 빛 반사 보정 전처리 탑재.
검사 완료 즉시 PDF 보고서 자동 생성·공유
A4 PDF(헤더·판정 스탬프·단계별 결과 테이블)를 외부 라이브러리 없이 자동 생성. 버튼 하나로 공유 가능.
핵심 기능
ML Kit + PaddleOCR 이중 엔진
두 OCR 엔진 후보를 사전 점수로 비교해 최적값 자동 채택. 금속 명판 빛 반사 보정 전처리 포함, 인터넷 없이 동작.
진행 단계
NDK 네이티브 OCR 엔진 통합
2026.05.
PaddleOCR Lite JNI, OpenCV 네이티브 전처리, ML Kit 번들 엔진 통합. 후보별 점수 선택 파이프라인 구성.
프로젝트 상세
열교환기 라벨(명판·Connection·Board)을 스마트폰 카메라로 촬영해 On-device OCR로 자동 인식하고, 유체명·방향·계기 배치 규칙을 즉시 판정하는 안드로이드 앱. 인터넷 없이 현장에서 바로 동작.
