프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - 법령 원문의 장-절-관-조-항-호 6단계 계층 경계가 법령마다 상이하여 범용 계층 파싱 정규식 설계 필요 - Elasticsearch 법령 전문 검색에서 한국어 형태소(nori 분석기)와 조문 번호 패턴을 혼합 분석하는 인덱스 설계 필요 - 대규모 판례 데이터를 법령 조문과 N:M으로 연결할 때 배치 매핑의 참조 무결성 및 중복 처리 전략 필요 - Materializ
프로젝트 성과
Elasticsearch 법령 전문 검색 인덱스 설계
법령명·조문·판례 요지 3종 인덱스에 multi_match·highlight·aggregation을 조합한 단일 쿼리 검색 구조 구현
법령-판례 N:M 교차 테이블 모델링
article_case_refs 교차 테이블로 조문↔판례 N:M 관계 모델링, 역방향 집계로 판례 인용 빈도 상위 랭킹 산출 구조 설계
Materialized View 증분 갱신 파이프라인 설계
REFRESH CONCURRENTLY로 수집 데이터 적재 시 분야별·연도별 집계 Materialized View 자동 갱신 구조 구현
계층 트리 + 상호참조 슬라이드인 UX 설계
WITH RECURSIVE 트리 조회 결과를 React 접이식 컴포넌트로 렌더링, 참조 클릭 시 패널 스택 중첩 표시 구조 구현
핵심 기능
진행 단계
Elasticsearch 인덱스 설계 및 PostgreSQL 확장
2026.06
법령·조문·판례 3종 Elasticsearch 인덱스 매핑 설계, article_case_refs 교차 테이블·Materialized View ERD 확장
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 P1 수집 파이프라인으로 구축된 법령·판례 데이터를 법률 정보 서비스 이용자가 전문 검색·계층 탐색·상호참조 그래프로 탐색하는 확장 플랫폼을 설계·구현합니다. Elasticsearch 전문 검색(FTS)과 React 인터랙티브 UI를 결합하여 조문 단위 키워드 검색부터 관련 판례 연결까지 하나의 화면에서 처리할 수 있는 서비스 확장 데모를 제안합니다. 2) 작업 범위 - 법령·판







