플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 1인·소규모 운영자는 반복 업무가 쌓이지만, AI에 통째로 맡기면 '통제권'(무엇이 언제 바뀌는지)을 잃는 딜레마가 생김 - 자동화가 사람 승인 없이 외부 발송·게시·변경을 실행하면, 잘못을 되돌리기 어렵고 사고 추적도 불가능 - 여러 AI를 써도 역할·경계·감사 기준이 없으면 결과의 일관성과 신뢰를 담보하기 어려움 2) 프로젝트 목표 - 반복 운영을 AI에 위임하되, 모든 변경은
프로젝트 성과
다중 AI 3층 협업 구조 설계·운영
전략·검토 / 실행 / 사람(최종 판단)을 분리한 3층 구조를 정의·운영해, 1인 규모에서도 역할 분리로 품질·일관성 유지
read-only 관찰 Worker 실증 (N=3 재현)
문서 정합성 감시 Worker를 서로 다른 3일에 걸쳐 정합 이슈 0·재현 3/3으로 검증해 읽기 전용 관찰모드 안착
휴먼 승인 게이트(fail-closed) 표준화
상태 변경·외부 쓰기를 사람 승인 없이는 차단하는 기본값을 표준으로 정립해 자동화 사고 위험 최소화
감사 가능한 실행 경계 구축
실행부(runner)를 신뢰 기반으로 격리하고 에이전트 동작을 해시체인 감사 로그로 기록해 사후 검증 가능하게 함
핵심 기능
역할 분리 다중 AI 협업
전략·검토(거버넌스) / 실행(구현) / 사람(최종 판단)의 3층 구조로 협업
진행 단계
기획·거버넌스 설계
2026.03.
운영 헌법·역할 분리(전략/실행/사람) 구조와 에이전트 운영 표준 정의
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 카테고리: AI · LLM 기반 에이전트 / 업무 자동화 운영 시스템 - 메인 타깃: 반복 운영 업무를 AI에 위임하되 '통제권'은 유지하고 싶은 1인 사업자·소상공인·초기 팀 - 한 줄 소개: LLM 기반 AI 에이전트들이 전략·실행·검토 역할을 나눠 협업하고, 모든 변경은 사람이 최종 승인하는 '통제권을 지키는' 개인 운영 자동화 시스템입니다. (자체 R&D 프
