플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 로그 파편화 및 FA 지연: 하드웨어 Bring-up 검증 시 다수 장비에서 대량의 로그가 산재되어, 수동 분석 및 불량 원인 파악(Failure Analysis)에 과도한 시간 소요. - 데이터 매핑 누락: 검증 구동 엔진과 로그 분석기 간의 초 단위 타임스탬프 불일치(Time-Gap)로 인해 결과 데이터가 누락되는 현상 발생. 2) 프로젝트 목표 - 통합 데이터 집계 자동화: 파
프로젝트 성과
하드웨어 검증 및 FA 디버깅 소요 시간 30% 감축
수동으로 수백 줄의 텍스트 로그를 분석하던 방식에서, 불량 카테고리 자동 분류 및 실시간 스트리밍 디버거 패널을 도입하여 기존 14일이 소요되던 신규 모델 Bring-up 시스템 검증 기간을 10일로 단축함
핵심 기능
불량 로그 자동 분류 및 통합 히스토리 관리 엔진
파편화된 테스트 로그를 실시간 스캔하여 VOLTAGE, CLOCK 등 하드웨어 불량 카테고리별로 자동 분류하고 CSV 데이터로 누적 통합함.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.03.
하드웨어 Bring-up 단계에서 발생하는 다수 장비의 로그 파편화 문제를 파악하고, 불량 검출 효율을 높이기 위한 자동화 파이프라인 및 실시간 웹 대시보드 기능 요건 정의.
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 - 서비스 카테고리: 반도체 팹리스 및 스타트업을 위한 하드웨어(HW) 검증 자동화, 임베디드 품질 보증(QA) 프로그램 개발 - 메인 타깃: 자체 테스트 자동화 인프라 구축이 시급한 중소 팹리스, 디바이스 연구소, 하드웨어 스타트업 검증 부서 2.작업 범위 - 장비 제어 엔진 구축(Python 기반 계측기 스크립팅) - 대용량 텍스트 로그 분석 파서 개발(정규표현식 기반 불
