플러스프로젝트 배경
1. 프로젝트 배경 제조 현장에서는 생산, 설비, 품질, 유지보수 정보가 여러 시스템에 분산되어 관리되는 경우가 많아 실시간 운영 현황을 한눈에 파악하기 어렵고 데이터 기반 의사결정에도 많은 시간이 소요되고 있습니다. 또한 설비 상태 확인, 생산 실적 조회, 품질 분석, 유지보수 이력 관리 등이 각각 별도의 시스템에서 운영되어 담당자의 업무 효율이 저하되고 있으며, 설비 이상 발생 시 신속한 대응이
프로젝트 성과
실시간 설비 모니터링 환경 구축
SignalR 기반 실시간 설비 상태 수집 및 모니터링 시스템을 구축하여 가동, 대기, 알람, 정비 상태를 실시간으로 확인할 수 있는 운영 환경을 구현하였습니다.
AI 기반 설비 시각화 플랫폼 구축
AI Diagram Editor를 개발하여 생산라인 및 설비 구조를 시각적으로 관리할 수 있도록 구현하였으며, 설비 상태 변화에 따라 색상 및 상태 정보가 실시간으로 반영되는 시스템을 구축하였습니다.
통합 KPI Dashboard 구축
생산량, 가동률, 설비효율(OEE), 알람 현황 등을 통합 관리할 수 있는 KPI Dashboard를 구축하여 운영자가 실시간 경영지표를 확인하고 데이터 기반 의사결정을 수행할 수 있도록 지원하였습니다.
PLC 및 Modbus TCP 표준 연동 체계 구축
PLC 및 산업용 설비와의 Modbus TCP 연동 구조를 표준화하여 다양한 제조설비를 손쉽게 추가할 수 있는 확장형 플랫폼 구조를 구현하였습니다.
확장 가능한 Enterprise 플랫폼 아키텍처 설계
설비관리, 생산관리, 품질관리, 유지보수, AI 분석 기능을 모듈화하여 향후 MES, ERP, 스마트팩토리 시스템으로 확장 가능한 Enterprise SaaS 플랫폼 구조를 구축하였습니다.
핵심 기능
실시간 설비 모니터링
PLC 및 Modbus TCP와 연동하여 설비 상태를 실시간으로 수집하고 가동, 대기, 알람, 정비 상태를 Dashboard에서 즉시 확인할 수 있도록 구현하였습니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 분석
2025.01.
스마트팩토리 운영 환경 분석 및 제조 현장의 요구사항을 수집하였으며, 설비 모니터링, KPI Dashboard, AI 분석, 생산라인 시각화 기능 범위를 정의하였습니다.
프로젝트 상세
제조 기업을 위한 AI 기반 스마트팩토리 통합 플랫폼 개발 프로젝트입니다. 설비, 생산, 품질, 유지보수 데이터를 하나의 플랫폼에서 통합 관리할 수 있도록 구축하였으며, 실시간 설비 모니터링, KPI 대시보드, AI 기반 이상 감지, 예지보전, 생산 현황 분석 기능을 제공합니다. PLC, MES, ERP와 연동 가능한 구조로 설계되었으며, 제조 현장의 디지털 전환(DX)과 스마트팩토리 구축을 목표로
