플러스프로젝트 배경
1) 문제점 기존 산업용 송풍기는 고정된 출력으로 가동되거나 관리자의 경험에 의존한 수동 제어로 운영되어 불필요한 에너지 낭비 발생 설비의 상태(온도, 진동 등)를 실시간으로 파악하기 어려워 고장 예측 및 선제적 대응이 불가능함 현장에 직접 방문하여 설비 상태를 확인하고 제어해야 하는 업무 비효율성 존재 2) 프로젝트 목표 에너지 효율 최적화: 실시간 센서 데이터를 수집하고 AI 분석을 통해
프로젝트 성과
송풍기 운용 전력 소비량 약 20% 절감 예상
고정 출력으로 가동되던 송풍기에 AI 기반 최적화 제어(RPM, 밸브 개폐도 조절) 시스템을 도입하여, 불필요한 과가동을 방지하고 일평균 전력 소비 및 운영 비용을 크게 낮춤.
설비 이상 탐지 및 대응 시간 70% 이상 단축
현장에 직접 방문해 확인하던 방식을 탈피하여, 실시간 센서 데이터 대시보드를 통해 원격으로 이상 징후를 즉각 파악하고 즉각적인 수동/자동 제어가 가능해짐.
대용량 실시간 데이터 렌더링 성능 최적화 (지연시간 최소화)
초당 수십 개의 센서 데이터가 유입되는 환경에서도 Svelte와 Vite를 활용한 프론트엔드 경량화 및 Konva.js 최적화로 화면 버벅임 없는 쾌적한 모니터링 환경을 제공함.
핵심 기능
실시간 센서 데이터 모니터링 및 시각화
송풍기의 진동, 온도, 소비 전력 등 다중 센서 데이터를 실시간으로 수집하여 인터랙티브 차트 및 그래프로 시각화. 데이터의 흐름을 직관적으로 파악할 수 있도록 쾌적한 렌더링 성능 제공.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2026.03.
산업용 지능형 송풍기 관제를 위한 요구사항 분석 및 AI 제어 로직 검토, 대시보드에서 보여줄 핵심 센서 데이터(온도, 진동 등) 지표 확정.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 서비스 카테고리 : AI, 산업용 IoT, B2B 솔루션 메인 타깃 : 산업 현장 설비 관리자 및 운영자 소개 : 인공지능(AI) 알고리즘을 바탕으로 산업용 지능형 송풍기의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 에너지 효율을 극대화하기 위한 최적의 제어 환경을 제공하는 웹 기반 관제 대시보드 시스템 구축. 2) 작업 범위 화면 설계 및 UI 컴포넌트 개발 (Svelte 기반)
