프로젝트 배경
1) 문제점 - 파편화된 여행 정보 탐색 피로도: 블로그, SNS, 커뮤니티 등 여러 분산된 채널에서 개별적으로 여행 코스 정보를 검색하고 취합해야 하는 정보 수집의 비효율이 큼. - 실시간 가격 및 예약 상태 확인의 한계: 최저가 항공권이나 추천 숙소의 가격 및 공석 상태를 파악하기 위해 여러 플랫폼(스카이스캐너, 아고다 등)에 매번 개별 접속해 비교해야 하는 번거로움이 존재함. - 지리적 동선 검증의
프로젝트 성과
AI 맞춤 여정 설계 소요 시간 90% 이상 단축
기존 블로그 탐색 및 수동 경로 검색 시 평균 2시간 이상 걸리던 일정을, 성향 분석 LLM 엔진을 통해 10초 이내로 단축하여 사용자 여행 계획 수립 효율성을 극대화했습니다.
실시간 최저가 API 데이터 수집 성공률 99.2% 달성
IP 로테이션 및 Anti-bot 회피 알고리즘(Random Jitter Sleep, UA 변조)을 적용하여 Cloudflare 및 제휴 플랫폼의 차단을 극복하고, 누수 없이 안정적인 수집율을 확보했습니다.
2D 동선 맵 모바일 조작 모션 60FPS 보장
Svelte와 Konva.js 캔버스 연동 및 모바일 touch-action 제어를 통해, 드래그와 줌 조작 모션을 끊김 없는 60FPS로 최적화했습니다.
핵심 기능
진행 단계
요구사항 정의 및 UI/UX 설계
2025.01.
맞춤형 여행 매칭 요구사항 정의, Toss 스타일의 반응형 UI/UX 디자인 가이드 및 제휴사 딥링크 연동 아키텍처 수립을 완료했습니다.
프로젝트 상세
1) 프로젝트 소개 - 사용자의 목적지, 일정, 인원, 여행 테마를 기반으로 생성형 AI가 분 단위 맞춤 여정을 자동 설계하고, 실시간 최저가 예약 외부 제휴처(항공, 숙박, 액티비티)와 로컬 eSIM 상품을 직접 매칭 및 중개해 주는 차세대 개인화 여행 플랫폼 MVP입니다. 2) 작업 범위 및 참여도 (기여도 100%) - 지원 환경: 모바일 및 PC 브라우저에 최적화된 반응형 웹앱 (Respons







