플러스프로젝트 배경
시민이 다양한 채널로 보내오는 정책 의견은 비정형 텍스트라 그대로는 활용하기 어렵고, 동시에 실명·연락처 같은 민감정보가 포함되어 공개에 큰 제약이 따릅니다. 본 프로젝트의 목표는 ①흩어진 시민 의견을 AI로 자동 분석·구조화하고, ②개인정보를 철저히 익명화하여 안전하게 공개하며, ③시민이 자신의 의견이 검토·반영되는 과정을 직접 추적할 수 있는 투명한 참여 플랫폼을 만드는 것이었습니다.
프로젝트 성과
풀스택 개발
기획 · UX/UI 디자인 · 프론트엔드 · 백엔드 · AWS 인프라(IaC) · 운영 전 과정을 2인이 수행
데이터 처리량
수천 건의 시민 의견을 자동으로 수집·익명화·분류·공개하는 파이프라인 구축
개인정보 보호
3단계 익명화(정규식 + LLM + 위험도 점수) 및 원본 역추적 차단 데이터 모델로 개인정보보호법 준수
성능 최적화
캐싱 전략(ISR + CDN) 재설계로 서버 함수 직접 호출 약 95% 감소, 폰트 페이로드 약 85% 경량화
비용 효율
서버리스 아키텍처 + AI 경량 모델 전환으로 월 인프라 운영비 약 20만 원 수준 유지
핵심 기능
AI 의견 분석 파이프라인
- 수집된 시민 의견을 AI(Amazon Bedrock)가 자동으로 카테고리 분류·키워드 추출·감성 분석
진행 단계
기획
2026.04.
시민 의견을 수집·분석해 공개하고 정책 반영 과정을 추적하는 서비스를 기획했습니다. 개인정보 보호와 공개 투명성을 동시에 충족할 데이터 흐름과 익명화 정책을 설계했습니다.
프로젝트 상세
■ 배경 시민이 보낸 의견(문자·온라인 제출)을 수집·분석하여, 익명화된 형태로 공개하고 정책 반영 과정을 추적해 보여주는 시민 참여형 정책 플랫폼입니다. "흩어진 시민의 목소리를 구조화된 데이터로 전환하고, 개인정보를 안전하게 보호하면서 공개한다"는 두 가지 상충하는 목표를 동시에 달성하는 것이 핵심 과제였습니다. ■ 과정 - 프론트엔드: Next.js 16(App Router) 기반으로 모바일 우
