플러스프로젝트 배경
공공 데이터(직업·직군·자격·합격률)는 여러 기관에 흩어져 있고 출처가 제각각이라, 그대로 활용하기 어렵습니다. 목표는 ① 공공 API에서 데이터를 안정적으로 수집해 관계형 DB로 정규화하고, ② 프론트가 호출할 REST API로 제공하며, ③ 데이터에 근거한 AI 경력 보고서를 비용을 통제하며 생성하고, ④보이지 않는 백엔드 작업을 비개발 고객도 눈으로 확인할 수 있게 만드는 것이었습니다.
프로젝트 성과
백엔드 전 영역
수집(ETL)·DB·REST API·AI·인프라를 한 팀이 설계·구현
요구사항 충족
발주 필수조건 13개를 작동 화면으로 1:1 증명, 추가 제안 6개 시각 구분
데이터 정확성
직군·합격률 출처를 분리 설계(커리어넷·워크넷 / 한국산업인력공단), asof 표기
수집 안정성
호출 한도 제어·재시도·실패 검증·증분 수집 설계
AI 비용
경량 모델 기준 1건 약 19원 추정 — 변동 요인까지 중립적으로 공개
핵심 기능
데이터 수집 파이프라인
공공 API→호출한도 제어→정제·변환→DB 적재→자동 스케줄, 실패 검증·재수집까지 한 화면
진행 단계
기획
2026.06.
공공 데이터를 수집해 DB·REST API로 제공하고, 데이터 근거 AI 경력 보고서까지 잇는 서비스를 기획했습니다. 발주 필수조건과 데이터 출처·수집 흐름을 먼저 설계했습니다.
프로젝트 상세
■ 배경 경력 탐색 서비스의 핵심 결과물은 화면이 아니라 '백엔드·데이터 파이프라인·API'입니다. 공공 데이터(직업·직군·자격·합격률)를 안정적으로 수집해 DB로 정규화하고, 프론트가 호출할 REST API로 제공하며, 데이터에 근거한 AI 경력 보고서까지 잇는 것이 과제였습니다. 다만 이런 백엔드 작업은 눈에 보이지 않아 비개발 고객에게 전달이 어렵습니다. 그래서 보이지 않는 백엔드를 '눈으로 보이게'
