플러스프로젝트 배경
심리검사 결과 해석은 243→60종처럼 방대한 체계로 갈리고, 잘못된 답변이 사람을 다치게 할 수 있는 안전-임계 영역입니다. 목표는 ①해석 매뉴얼에 근거해서만 답하고 근거가 없으면 솔직히 멈추며(할루시네이션 통제), ②키워드뿐 아니라 의미로도 위기를 감지해 답을 멈추고 사람·핫라인에 연결하고, ③민감 심리정보를 AWS(고객 계정) 안에서 안전하게 다루는, "똑똑함이 아니라 안전을 보장하는" 상
프로젝트 성과
풀스택 팀 개발
기획·UX/UI·프론트·RAG·안전 아키텍처·AWS 인프라 설계 전 과정을 한 팀이 수행
근거 기반 RAG
모든 답변에 출처(해석집·코드·섹션·페이지·적합도) 표기, 무근거 시 폴백
이중 안전망
키워드 + 의미 OR 결합으로 위기어 없는 표현까지 감지(과잉차단도 방지)
모델 독립 안전 계층
위기 통제를 LLM과 분리해 프롬프트 우회 방어
데이터 주권
민감정보를 AWS(고객 계정·서울)·KMS·IAM·감사로 통제하는 데이터 모델
핵심 기능
근거 기반 RAG 답변 + 출처 카드
검색된 근거로만 답하고 답변마다 출처(해석집·코드·섹션·페이지·적합도)를 표기
진행 단계
기획
2026.06.
심리검사 결과를 매뉴얼에 근거해 해석하는 상담 AI를 기획했습니다. 그럴듯한 거짓 답변과 위기 상황이라는 안전 리스크를 구조로 막을 RAG 흐름과 이중 안전망·폴백 정책을 설계했습니다.
프로젝트 상세
■ 배경 심리검사(성격검사) 결과 코드를 입력하면 방대한 해석 매뉴얼에 근거해 결과를 풀어주는 상담 AI입니다. 심리상담은 안전-임계(safety-critical) 도메인이라, 그럴듯한 거짓 답변(할루시네이션) 하나가 사람을 다치게 할 수 있습니다. "근거 없이는 지어내지 않고, 위기 신호엔 스스로 멈춰 사람에게 연결한다"는 안전 보장을 구조로 구현하는 것이 핵심 과제였습니다. ■ 과정 - 프론트엔드
