플러스프로젝트 배경
온라인 셀러의 의사결정을 데이터로 책임지는 '커머스 의사결정 인텔리전스'를 만들고자 시작했습니다. 운영을 대신해주는 도구는 많지만 '무엇에 돈을 걸지'를 데이터로 결정하고, 그 결정을 실제 결과로 검증하는 제품은 드물다는 점에서 출발했습니다.
프로젝트 성과
1인 풀스택 구현
백엔드·ML 분석 서비스·결제·인증·데이터 시각화 대시보드까지 전 영역을 1인이 설계·개발했습니다.
분리형 아키텍처 설계
Spring Boot 메인 서버와 FastAPI 기반 ML 분석 서비스를 내부 HMAC 인증으로 안전하게 연동하는 구조를 설계했습니다.
의사결정 데이터 척추 설계
판정과 실제 결과를 묶어 기록하는 원장을 설계해, 적중률 검증과 학습 데이터 축적의 기반을 마련했습니다.
핵심 기능
GO/HOLD/STOP 판정
마진·경쟁·수요·리스크를 종합해 사입 여부를 GO/HOLD/STOP으로 판정합니다.
진행 단계
기획
2026.01.
문제 정의와 기능 범위를 정하고 판정 모델의 방향을 설계했습니다.
프로젝트 상세
온라인 셀러의 의사결정을 데이터로 책임지는 '커머스 의사결정 인텔리전스'를 목표로 직접 기획·개발한 풀스택 SaaS입니다. 상품을 분석해 보여주는 데서 그치지 않고, 마진·경쟁·수요·리스크를 종합해 GO/HOLD/STOP으로 판정하고, 그 판정을 실제 판매 결과와 대조해 적중률을 쌓아가는 — 시간이 갈수록 똑똑해지는 판단 엔진을 지향합니다. · 메인 백엔드: Spring Boot 기반 REST API,
